K210使用Mx-yolov3训练模型并部署到SD卡上保姆级教程(以bit板为例)_k210训练模型

在训练前需要安装好Mx-yolov3这个软件,安装教程可以看其他博主的(CSDN上教程有很多),我建议找自动配置好环境的版本安装，可以减少不必要的麻烦.

开始前的建议:！！！不要用中文命名文件夹！！！,不然训练可能会失败

1.处理图片(图片格式需要为224*224)

找到自己Mx-yolov3的安装位置，在 Mx-yolov3_EN_3.0.0\datasets\yolo 目录下新建一个名为test的文件夹。

图片可以通过手机拍摄或K210拍摄(推荐用K210拍，识别的效果好一点)，将拍摄好的图片放到一个文件夹里，命名为picture。 

 使用 Image_tool 来进行处理。处理后会生成一个picture_out的文件夹,重命名为img，检查图片，不好的图片要删掉否则会影响识别的效果。  (picture文件夹已经没有用了)在新建一个xml文件夹。

 2.开始打标签

打开标箭头的软件。 

 

 然后可以开始打标签了。

打完一张需要保存一次！！！打完之后记得检查是否有少打的！！！

3.开始训练模型

步骤尽量不要弄错了。

 出现下面的图就开始训练了，然后等待训练完成就行了。

 使用GPU的速度还是很快的。

 这是训练的曲线图，叉掉继续，随后会弹出一个文件夹，训练结束。

 

 4.测试模型

 

 测试完成，可以看到所有的数字都识别出来了，效果还是可以的。

 5.转换模型

将生成的.tflite文件转换成.kmodel文件。

 

 

 

 

 6.模型部署

 修改代码。

 

 将需要的两个文件放入SD卡内，上电就可以了。

更改好的代码名字boot不能改变,否则脱机运行会失败！！！

7.效果展示