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本篇为《人工智能技术应用》专栏的第五篇。希望以学习笔记的形式和大家一起了解和探索人工智能技术的实际应用。
开始之前,我们先来建立起 AI 写作的基本认知。
任何实操都是建立在认知的基础上,知其然,还要知其所以然,这样才能更好的使用工具和方法。
我们会尽量用简单易懂的方式,为大家澄清几个关于 AI 写作的重要概念。
其中包括 AI 写作的发展历史,工作原理,以及目前存在的缺陷。
一种用人工智能(AI)来生成人类语言的技术。
这种技术的目标是写出流畅、自然、跟人类写出来的内容没有差别的文本。
AI 写作的历史并不长,但发展非常迅猛。
从最初的简单自动化写作工具,到现在 ChatGPT、Claude 这些能够生成高质量文章的 AI 模型,几乎没有花太长时间,而且 AI 还在以人类无法想象的速度飞快进化。
如果你使用过 ChatGPT 3.5 和 4.0,你将会有一个非常直观的感受:AI变聪明了!
要知道,这两个模型的发布时间仅仅相差几个月时间。
要回答这个问题,就必须要说到这几个关键的 AI 技术和原理。
一)机器学习
就像我们从书本上学习新知识一样,机器学习算法可以从提供的数据中学习规律,并根据这些规律做出预测或决定。
二)自然语言处理(NLP)
这是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。
就像我们学习说话和写作一样,NLP 技术可以让计算机理解我们的语言,并且用同样的语言回答我们。
三)深度学习
这是一种更复杂的机器学习技术,它试图模仿人脑的工作方式,让计算机可以学习更复杂的任务。
深度学习已经在许多领域取得了突破,包括图像识别、语音识别,以及我们现在讨论的 AI 写作。
比如现在最火的,由 OpenAI 开发的 ChatGPT,它是一个大型的预训练语言模型,使用了一种称为 Transformer 的深度学习结构。
它的工作原理大致可以分成以下 3 步:
1、预训练:
ChatGPT 首先通过阅读大量的互联网文本来进行预训练。
在这个过程中,它学习了各种各样的知识,包括语法、词汇、一些常识,甚至各种写作风格和口语表达方式。
2、生成文案:
当你给 ChatGPT 一个写作提示,比如“写一篇关于火锅的文章”,ChatGPT 会根据你的提示和它在预训练过程中学到的知识来生成文案。
它会预测接下来你可能想要的文字,并一次生成一个词或一个句子,直到完成整篇文章。
3、微调:
如果我们想要用 ChatGPT 来写科技新闻,我们可以通过和 chatGPT 互动,以及投喂少量科技新闻文章的方式来进行微调。
这样,ChatGPT 就会更懂得如何写科技新闻,了解科技新闻的一些特殊词汇和写作风格。
大部分情况下,AI 模型能够产生看似合理的输出,但在某些情况下,它们可能会生成错误的、混淆的甚至有误导性的信息。为什么会这样呢?
一)训练数据的准确度:
AI 模型的输出完全依赖于它们的训练数据。如果训练数据中存在偏差或错误,这些问题可能会反映在模型的输出中。
例如,如果训练数据中充斥着误导性的信息,那么模型可能也会生成误导性的内容。
二)不具备全局理解的能力:
AI 模型缺乏对全局上下文的理解。
因此,即使在一篇文章中,模型也可能无法保持一致的观点和事实,或者在文章的不同部分之间产生逻辑上的矛盾。
三)AI 没有常识,也不会思考:
AI 模型并未真正理解它们正在处理的语言,也无法进行深度思考。它们无法像人类那样理解世界,无法进行批判性思考,也无法创新。
因此,它们可能会缺乏深度和创新性,也无法处理超出其训练数据范围的问题或话题。
综上所述,AI 写作的确能够大幅度提升我们写作的效率,但是一定要对 AI 生成的内容保持批判性的态度,可以用交叉验证等方式进行检查。
比如对你不确定的信息,去其他渠道搜索并验证,同时,不断使用和练习能够帮助你更好的和 AI 交互。
了解了基本的概念之后,我们就要上手来实操了。
接下来我们将会了解:AI 工具选择以及了解什么是“提示词”。
一些自用的 AI 写作工具推荐:
最强 AI ,chatGPT
https://chat.openai.com/
国产之光,月之暗面:
https://kimi.moonshot.cn/
一步出文,讯飞听见:
https://huixie.iflyrec.com/list
修改润色,火山写作:
https://www.writingo.net/
不要纠结工具,试来试去浪费时间,事实上很多大模型之间的差距正在不断缩小,找到一个先用起来。
当然,了解了工具之后,最重要的是如何有效地与它交互。
很多人都觉得 GPT 不仅一点都不智能,还有点人工智障的意思,这大概率就是不会用。
要想用好,你得理解 GPT 的工作原理。
首先,它通过阅读大量的文本,去学习语言,学习如何构造句子,理解一些常识以及各种主题的基本知识。这个阶段叫做“训练”。
但是,它并不真正“理解”这些内容,它只是学会了如何预测接下来的词或者句子应该是什么,以使其看起来符合人类的语言模式。
接下来,当我们使用 GPT 的时候(就是“生成”阶段),我们会给它一段文本,或者叫“提示”(prompt)。
它会基于这个提示,预测出接下来的文本应该是什么,就像在接龙游戏中,你给出一个词,然后它要给出下一个相关的词。这就是它如何“写出”回答或者文章的。
但值得注意的是,尽管它能生成看似合理的回答,但它并没有真实的意识或理解。它只是通过模拟人类的语言模式,生成看起来像是人类写的文本。
所以在使用 AI 工具时,一个关键的步骤就是编写高质量的提示(prompt)。
提示就是你输入给 AI 的问题或者指令,它将极大地影响 AI 返回的结果。
提供几个常用的 prompt 模型:
1、为我写一个关于[主题]的[类型]: 这种提示非常直接,明确指定了你需要的内容类型和主题,例如:“为我写一篇关于写作是职场人重要技能的观点文章”。
2、描述一种场景,在其中…… 用于写故事性内容,例如:“描述一种场景,在其中一个小男孩找到了一只神奇的动物”。
3、从[角度/观点]写一篇关于[主题]的文章: 这种提示在特定的角度或观点下引导 AI,例如:“从自媒体运营的角度写一篇关于如何提升文章打开率的文章”。
4、生成[数量]个关于[主题]的[类型]: 这个提示非常适合当你需要多个想法,例如:“生成 10 个关于 AI 使用的创新想法”。
5、比较[事物 A]和[事物 B]: 这种提示是要求 AI 进行对比分析,例如:“比较知乎和百家号”。
每个人的写作习惯和风格都不同,所以这些提示只是起点。
你需要多次尝试和调整,找到最符合你需求的提示方式。
明确细致的提示词有助于减少 AI 的误解。跟和人沟通一样,确保你说的内容对方能够听懂。
这个方法的底层逻辑是基于机器学习的原理,更多精确信息输入能帮助模型进行更精准的预测和判断,从而生成更符合预期的内容。
提示词:
写一段话,简要说一说每天做无氧运动的益处有哪些?
更好的提示词:
请帮我编写一小段话,主题为<每天做无氧运动的益处>,包含 5 个主要点并附带相关数据支持。
提示词:
请描述一下 AI 的工作原理。
更好的提示词:
请详细解析 AI 的工作原理,并在文章中包括至少三种 AI 技术的比较以及现实生活中的应用案例。
通过要求 AI 模型扮演特定角色,我们可以让其更好地聚焦于特定的写作风格或者知识领域。
这种策略之所以有效,是因为 AI 模型的模仿能力,可以使其更好地模仿某一领域专家的思维模式和表达方式。
提示词:
写一篇文章,说说如何写出一个好标题。
更好的提示词:
假设你是一名自媒体写作专家,提供几条关于标题编写的策略。
提示词:
写一篇关于人工智能的文章。
更好的提示词:
假设你是一名人工智能探索领域的科学家,为我分析人工智能的最新进展及其对未来人类社会的可能影响,并在文章中援引至少两位知名科学家的观点。
通过提供输出内容的具体步骤,可以指导 AI 产生更有组织和逻辑的输出。这种策略能够起效的原因是 AI 模型的层次化处理能力,通过明确的步骤可以引导模型进行更有逻辑和层次的内容生成。
提示词:
为我写一篇关于 xxx 文章
更好的好的提示词:
按照下面的步骤为我写一篇关于 xxx 的文章
步骤一:写出文章主题;
步骤二:写出文章大纲;
步骤三:根据大纲,分步骤完成文章。
提示词:
帮我创建一个商业计划。
更好的提示词:
按照以下步骤为我创建一个详细的商业计划:
步骤一:进行市场分析并提供数据支持;
步骤二:概述产品或服务的特点和优势;
步骤三:制定营销策略;
步骤四:提供财务预测和预算。
示例能够为 AI 提供一个参考框架,使其更好地模仿和适应特定的写作风格或技巧。
这背后的底层逻辑是,通过分析示例中的词汇、句子结构和语言风格,AI 可以学习并模仿这些特征,从而产生更加协调和贴合示例的输出。
提示词:
为我仿写一篇 xxx 文章
更好的的提示词:
模仿下面文章的用词、句子结构、表达特点、语言风格、文章结构来写一篇关于 xxx 的文章。
文章:……
对 AI 生成的内容进行反馈,告诉 AI 哪些是正确的,哪些需要改进,从而不断优化其性能。
比如:
我需要更专业的内容
我需要更口语化的内容
我需要更简洁的内容
非正式、正式、专业严谨、轻松、客观、主观、故事性、学术性、商业性……
所谓的结构化提示词,就是讲上面这些技巧结合起来,分享一个我经常用的结构化提示词:3W1H。
这个提示词是根据经典的“what、why、how”结构演化而来。
Who(角色):
What(内容):
Why(背景/目的):
How(产出方式):
范例:
扮演文案专家的角色(who),为我的 AI 写作课写一段朋友圈文案(what),我希望这段文案可以吸引朋友圈中对于 AI 写作感兴趣的人来参加我的课程(why),我希望文案清晰简洁、吸引人,我不要过于官方,或过于商业化的文案,我想突出课程本身的价值(how)。
这个框架一共包括5部分:
1、阐述背景B(Background)
2、定义角色R(Role)
3、定义目标0(Objectives)
4、定义关键结果K(Key Result)
5、试验并改进E(Evolve)。
示例:
我要写一篇主题为<如何提升写作能力>的文章,发表在我的公众号上,以扩大自己的影响力(背景),受众为<自媒体写作新手>,你将扮演自媒体写作专家的角色(角色),为我写出这篇文章,结构完整,语言自然,直接给出文案,不要做任何解释(目标),文章清晰流畅,能够更好的传递信息,帮我吸引更多的关注者(关键结果)。
输出文章,再根据具体内容进行调整(调整)
如“我需要更专业的内容”“逻辑不够清晰,重写”
提示词是 AI 写作的基石,它决定了 AI 输出的质量和方向。
通过深入理解和应用这些策略及其底层逻辑,我们可以更有效地利用 AI 工具,为自媒体写作带来更多的便利和创新。
不仅如此,这也有助于我们更好地探索 AI 的可能性和潜力,充分利用其功能。
如果要写的内容比较简短,可以直接用上篇文章中提到的结构化的提示词来直接引导 AI 写出整篇文案:
3W1H 模型:
Who(角色):
What(内容):
Why(背景/目的):
How(产出方式):
比如:
扮演一名资深的自媒体写手,你具备很强的文案撰写能力,擅长撰写兼具文采和实用性的文案。
你要为我写一篇关于<如何提升写作能力>的短文。
这篇短文的目的是帮助写作新手找到适合自己的写作锻炼方式。
使用简洁、口语化的方式来输出内容,但是不要影响其专业性。
因为这篇文章是写给写作新手的,所以我不想要过多的术语,直接给出文章,不要做任何解释。
在撰写长文的时候,一次性出文就没那么好用了,一方面是字数的问题,另一方面,一次性出文,文章的深度就
得不到保证,这个时候就要化大为小,一步步来操作了。
一)写大纲
其实绝大多数的文章在结构上,都是有套路的,这个套路就是所谓的大纲。
我们只要了解一些基本的写作结构,就可以在写大纲时直接调用 AI。
直接通过 GPT 去了解和学习不同的文章结构,根据文章类型直接要大纲。
金字塔结构
扮演自媒体写作专家的角色,请根据“金字塔结构”编写一个主题为<xxx>文章的大纲,文章受众是<xxx>。
首先简洁地表明核心观点,接着通过具体案例或数据来深化论证,结尾以总结来强调其价值和重要性。
总分总结构
扮演自媒体写作专家的角色,利用总-分-总结构为主题为<xxx>的文章写一份大纲。请先做一个主题全貌的概述,然后细致探讨每一个子主题或要点,并且以实例或数据为支持,最后再汇集所有分析来做一个强有力的总结。
问题—答案结构
扮演自媒体写作专家的角色,以“问题-答案”结构来打造一篇主题为<xxx>文章,首先明确提出几个针对主题的关键问题,然后给出详尽的答案和解答,支持以实证数据或案例,最后集结答案并进行深度反思和展望。
案例分析法
扮演自媒体写作专家的角色,请使用案例分析法来编撰一篇<xxx>文章的大纲,首先选择并介绍一到两个与主题紧密相关的案例,随后进行深度分析和解读,最终指出读者可以从这些案例中吸收到的教训和启示。
二)根据大纲分步骤出文
有了大纲之后,可以按照自己的需求,对大纲进行进一步的调整和优化,然后就可以让 AI 依次产出文章。
扮演自媒体写作专家的角色,根据我提供的大纲,分部分依次完成一篇文章,文章我要发布在我的公众号上,目的是用优质的文章来提升自己的影响力,我想要自然流畅、结构完整的表达方式。”
大纲:xxx
先完成大纲的第一部分:
(然后依次给出提示词)
完成第二部分
完成第三部分
……
然后下一步就是对文章进行修改和润色。
一)整体的内容和结构
仔细阅读整篇文章,了解其大致内容和结构。在这个阶段,主要关注文章是否完整表达了想要传达的主题和信息。
查漏补缺,宏观上把控文章的整体质量。
二)逻辑和连贯性
检查文章的逻辑流程。确保每个部分都紧密相连,逻辑清晰。
如果有跳跃或者不连贯的地方,需要进行调整,使文章读起来更加流畅。
比如句子和句子之间的连接,段落和段落之间的连接。
三)语言的自然和流畅
关注文章的语言表达。这点非常重要,因为目前的 AI 写出来的内容,还是不可避免的带着一些一些“机器味儿”
所以我们要着重关注文章的表达是否地道、自然。AI 可能会使用一些过于书面化或生硬的语句,这时候可以用更贴近日常口语的表达方式来替换。
四)增加细节
可以增加一些细节,使文章更加生动有趣。尤其是 IP 属性比较重的文章,要加入一些自身特有的表达。
上述我们分享了如何通过提示词“直出”文案,但是在一些情况下,这个方法是不适用的。
比如你已经是个十分成熟的写作者,有着自己独特的写作风格。
再比如你写的文章,是要发布在类似于知乎这样对于AI创作内容不欢迎的平台。
那这个时候就没有办法一步到位,需要我们“从长计议”。
我们应当把 AI 当作是一个助手,一个可以帮助我们解决问题的伙伴。
通过将AI工具融入到我们的写作流程中的方法来赋能和提效写作。
选题是指确定一个特定的主题来进行写作。
拿公众号来说,刘润主要写商业,樊登主要写读书成长,六神磊磊写用金庸的书中的人物、事件来解读时事,这些都是他们的选题。
做自媒体,选题至关重要。
它是内容的核心,也决定了你账号的吸引力、影响力、变现能力。
这篇我们会通过选题的重要性,如何找到长期高价值、短期热点选题、如何使用 AI 找到爆款选题四方面来全面解析。
一、选题的重要性
选题对于自媒体写作的重要意义,主要体现在这三个方面:
1、吸引注意力
一个好的选题能够立即吸引受众的注意力,激发好奇心,使他们想要点击进去了解更多。
例如,如果你运营的是一个写作相关的自媒体账号。
“如何在一个月内迅速提升写作技巧?”或“ 5 个写给小白的黄金写作建议”这样的选题一定会更受欢迎。
此外,精彩的选题还可以帮助保持受众的关注。
当你的选题不断更新并持续提供有价值的内容时,读者就会期待你的下一篇文章,从而帮助你建立和保持一个稳定的关系。
2、强化定位
选题不仅关乎每一篇文章,更关乎你账号的整体形象。
它反映了你的知识领域,展示了你的三观,塑造了你的 IP 形象。
例如,如果你的自媒体专注于深度探索 AI,那么你的所有选题都应该围绕这个主题进行。
这种一致性可以帮助读者更快地认识并且记住你。
3、保证内容质量
好的选题是高质量内容的基础。
它可以为你的写作提供清晰的方向,引导你进行深入的研究,挖掘出有深度和价值的内容。
很多人的号选题不明确,就会出现东打一枪西打一枪的情况。
今天写副业,明天说家庭教育,不深耕、不专注,文章质量必然会良莠不齐。
二、如何使用 AI 找选题?
1、深度话题挖掘:行业 100 问
可以借助大模型的“知识渊博”帮你穷尽某个话题下所有子话题。
我是一名自媒体博主,我的写作方向是 xxx,请帮我列出这个话题下被广泛讨论的 100 个话题,这些话题包含但不仅限于基本的概念、深层次的解读、具体的落地实操。
2、实时热点捕捉:热点分析器
一些可以联网的生成式 AI 大模型,比如 Being ,chatGPT4 ,文心一言等可以结合实时新闻或社交媒体数据,立即捕捉到热点话题,并立即生成相关的选题。
可以使用类似的 prompt:
"你是一位资深的内容策划专家,你的任务是跟踪并分析当前关于<{热点内容}>的热点,为<{目标受众}>策划一系列的文章选题。你需要考虑这些热点对<{目标受众}>的吸引力,以及如何将热点主题融入到吸引人的选题中。请生成 5 个基于当前热点的文章选题。"
自媒体写作中,标题是重中之重。
标题定生死,绝不仅仅是一句空话。
尤其是在大多数平台都转为信息流推送的模式后。
标题的重要性就越来越明显了。
我经常说:如果你用一个小时写文章,那么这其中应该有半个小时是在写标题。
标题的重要性体现在下面两点:
1、决定阅读量
人们看到标题决定要不要点进来。
标题好不好,直接关系到有多少人会看你的文章。
2、体现文章的价值
它得直接告诉读者,你这篇文章里有什么值得一看的东西。
那么写标题有哪些技巧呢?
1、制造反差
人类的大脑对于反差的信息会更加关注。
我被裁员了,但我更快乐了。
2、巧用数字
数字标题给人清晰、具体、易操作的感觉,能快速吸引读者的注意力
父母做到这 3 点,孩子更自信。
3、制造悬念
就像没有人不爱看悬疑小说一样,悬念能够很好的激发好奇心。
看了这本书以后,90 后的我彻底佛了
4、名人效应
名人之所以是名人,就是因为他们自带流量,适当蹭一蹭,可以提升你的打开率。
马云、刘强东都在用的时间管理方法!
5、提出问题
提出一些能够精准切中读者痛点的问题也是一个不错的策略。
孩子内向怎么办?
方法论有了,我们直接反手给它变成提示词:
扮演资深自媒体写手,现在你要为我主题为<xxx>的文章写 5 个标题。
在写标题时,可以使用以下技巧并参考范例:
1、制造反差
人类的大脑对于反差的信息会更加关注。
范例:我被裁员了,但我更快乐了。
2、巧用数字
数字标题给人清晰、具体、易操作的感觉,能快速吸引读者的注意力
范例:父母做到这 3 点,孩子更自信。
3、制造悬念
就像没有人不爱看悬疑小说一样,悬念能够很好的激发好奇心。
范例:看了这本书以后,90 后的我彻底不想奋斗了
4、名人效应
名人之所以是名人,就是因为他们自带流量,适当蹭一蹭,可以提升你的打开率。
范例:马云、刘强东都在用的时间管理方法!
5、提出问题
提出一些能够精准切中读者痛点的问题也是一个不错的策略。
范例:孩子内向怎么办?
我们来测试一下这个提示词的效果:
假设我要写一篇主题为“每个打工人都应该拥有一份副业”的文章。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
Kimi chat 输出:
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
在开始写作之前,我们通常需要观察和寻找灵感。这个时候,AI 可以作为一个非常有效的工具。
比如,你可以输入一些与你想写作主题相关的关键词,让 AI 为你生成一些新颖的想法或者视角。
这种方法可以帮助你更深入地探索某个话题,发现更多可能的切入点。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
讨论和延伸话题
一旦你有了一些初步的想法,下一步就是确定你要写作的具体话题。在这个过程中,AI 也可以为你提供帮助。
例如,你可以让 AI 生成一个关于你选择话题的讨论,让它站在不同角度去解读这个话题,通过这种方式,你可以看到不同的观点和思考,从而帮助你确定自己的立场和论点。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
通过上述 3 个步骤,你可以将 AI 工具融入到你的写作流程中。这样不仅可以提高你的写作效率,也可以提高你的写作质量。
接下来,来到实战的部分。
其实如果前面的内容你认真读了,那么这部分只要按照上述方法生成文案以及润色修改即可。
这部分最重要的一个方法论就是:通过所需文案的特点,反推提示词。
这个技巧可以说是使用AI写作最底层的一个技巧和思路,大家一定要在写提示词时,刻意培养这个思维。
小红书文案的特点是与受众互动性强、简洁清晰、引发共鸣。
可以使用下面这个提示词:
朋友圈文案的特点是简洁清晰,能够与读者产生良好的互动。
可以使用以下提示词:
扮演一个资深自媒体写手,为我写一个主题为<xxx>朋友圈,200字以内,在撰写时要注意以下特点:
1、简洁明了:文案应该简短而有力,真诚自然,直接传达核心信息,避免冗长和复杂的句子。
2、富有情感:表达真挚的情感,无论是快乐、悲伤还是思考,都能增强文案的吸引力。
3、建立联系:文案应该与读者建立情感上的联系,让他们感到被理解和关注。
4、引发思考:提出有深度的问题或观点,激发读者的思考。
直接给出文案,不要做任何解释。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
短视频稿的特点是简洁、口语化,而且开头要引人入胜。
根据这些特点,写一个提示词:
现在请你扮演擅长短视频制作的资深自媒体运营,为我撰写主题为<xxx>的口播短视频稿。
我要将其制作成短视频并发布在短视频平台,以扩大自己在这些平台的影响力,在撰写短视频稿时,要注意:
1、简洁有力:直接切入主题,用简洁明了的语言传达核心信息。每个词都要精准有效,避免冗余。
2、口语化:采用更加口语化和亲切的语气,以便于观看者理解和产生共鸣。它更像是一种对话而非单向的信息传递。
3、情感投入:侧重于情感表达,通过语言引发观众的情感共鸣,使用具有感染力的词汇和句式。
4、互动性:口播稿中可以包含提问、呼吁观众参与评论或其他互动环节的内容,以增加观众的参与度。
5、结构清晰:尽管时长有限,但口播稿仍需要有清晰的开始、中间和结尾。
6、吸引人的开头:这点极为重要,由于短视频平台的推送规则,短视频稿件的开头对于视频的数据有着极大的影响,可使用:
提出一个引人入胜的问题:
你知道为什么每天早上锻炼五分钟能改变你的生活吗?接下来告诉你答案。
展示一个令人惊讶的事实或统计数据:
例如:“80%的人在使用AI工具时犯了这个错误,你也是其中之一吗?看下去了解更多。”
提出一个普遍的问题:
例如:“每个人都在写作这件事上挣扎,但很少有人知道如何解决它。”
注意,直接给出完整的文稿不要做任何解释,不过度排版,关键词或关键句子可以加粗标出。
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
朋友圈文案的特点是简洁清晰,能够与读者产生良好的互动。
可以使用以下提示词:
扮演一个资深自媒体写手,为我写一个主题为<xxx>朋友圈,200字以内,在撰写时要注意以下特点:
1、简洁明了:文案应该简短而有力,真诚自然,直接传达核心信息,避免冗长和复杂的句子。
2、富有情感:表达真挚的情感,无论是快乐、悲伤还是思考,都能增强文案的吸引力。
3、建立联系:文案应该与读者建立情感上的联系,让他们感到被理解和关注。
4、引发思考:提出有深度的问题或观点,激发读者的思考。
直接给出文案,不要做任何解释。
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