值得收藏！2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总（机器学习领域）_nips2024

人工智能是指组建一个这样的机器或系统，它能够实现数据的感知，并基于感知的数据进行预测或决策，实现类似人脑的功能。具体而言，人工智能希望通过传感器实现人的看、听、闻、触等知觉信息的采集，并基于采集到的信息进行预测或者决策。人工智能在现代社会中发挥着极其重要的作用，学界一致认为人工智能是推动新工业革命的核心技术。世界各国都推出了国家层面的战略计划来抢占人工智能的技术高地，以便在新的技术浪潮中占据有利位置，保证本国的发展处于技术链的顶端。近年来，不管是国家层面还是研究层面，对人工智能的关注度越来越高，人工智能的学习和研究者不断增加。人工智能是一个快速迭代的领域，各种新的理论和技术层出不穷，发展日新月异。参加人工智能领域的顶级会议和阅读顶级会议上的论文是获取人工智能最新理论和技术最主要的手段之一。为方便读者获取人工智能顶级会议的相关信息以及投稿顶级会议论文，本公众号近期将对2024年人工智能几个主要领域的顶级会议信息进行汇总，具体将按照大数据、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、智能交通等领域，每个领域推出一篇文章，欢迎读者朋友们阅读、转发和收藏。

机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习通过计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。本文首先对机器学习领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、举办时间及地点等关键信息。接下来，对这些会议信息汇总成了表格，做到一目了然，为读者投稿会议论文提供方便。本文中关于各大顶级会议的图片均来自会议官网。由于会议组委会可能会对会议安排做出调整，因此会议的相关信息可能会有变化，请读者投稿或者参会时以会议官网提供的最新信息为准。本文作者为许东舟，审校为李杨和邱雪。

一. 会议介绍

1. NeurIPS（神经信息处理系统大会）

投稿截止日期：2024年5月22日

录用通知日期：2024年9月25日

会议时间/地点：2024年12月9日至15日，温哥华，加拿大

会议链接：https://nips.cc/Conferences/2024

NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems），自1987年以来每年举办一次，专注于机器学习和计算神经科学的交叉领域。该会议是人工智能与机器学习界的顶尖盛会，涵盖了广泛的主题，包括但不限于深度学习、强化学习、概率图模型、学习理论、认知科学和神经科学等众多主题。

2. AAAI（人工智能协会年会）

投稿截止日期：2023年8月15日

录用通知日期：2023年12月9日

会议时间/地点：2024年2月20日至27日，温哥华，加拿大

会议链接：https://aaai.org/aaai-conference/

AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference）由美国人工智能协会主办。该会议自80年代初以来，一直是展示人工智能最新科研成果与进展的核心舞台。该会议涵盖了人工智能领域的广泛主题，包括但不限于机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等多个领域。会议旨在促进学者、研究人员和行业从业者之间的交流与合作，推动AI技术的发展和应用。

3. ICML（国际机器学习大会）

投稿截止日期：2024年2月1日

录用通知日期：2024年5月1日

会议时间/地点：2024年7月21日至27日，维也纳，奥地利

会议链接：https://icml.cc/Conferences/2024

ICML（International Conference on Machine Learning）是全球顶尖的机器学习会议之一。通常每年举行一次，旨在汇集机器学习领域的研究人员、学者和行业专家共同探讨机器学习理论、算法、以及应用的最新进展和未来趋势。会议涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习、强化学习、大模型、迁移学习、概率图模型、持续学习、多模态学习、可解释学习等广泛的主题，同时各种机器学习方法在自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等领域的应用也是该会议关注的重点。

4. IJCAI（国际人工智能联合会议）

投稿截止日期：2024年1月17日

录用通知日期：2024年4月16日

会议时间/地点：2024年8月3日至9日，济州岛，韩国

会议链接：https://ijcai24.org/

IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）自1969年首次举办以来，已经成为了人工智能领域展示最新研究成果和技术创新的国际性盛会。该会议由国际人工智能联合会组织，覆盖了人工智能领域的广泛主题，不仅包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等核心领域，还涵盖知识表示、逻辑推理、社会影响、法律问题等跨学科主题。会议鼓励跨领域融合，旨在解决复杂问题，推动人工智能技术的健康发展和社会应用。

5. AAMAS（自治代理和多智能体系统国际会议）

摘要提交日期：2023年10月2日

投稿截止日期：2023年10月9日

录用通知日期：2023年12月20日

会议时间/地点：2024年5月6日至10日，新西兰

会议链接：https://www.aamas2024-conference.auckland.ac.nz/

AAMAS是智能体与多智能体系统领域规模最大、最具影响力的会议之一。会议旨在将智能体技术各个领域的研究人员和从业者聚集在一起，并为自主智能体和多智能体系统的理论和实践研究提供一个国际平台。

6. ACL（自然语言处理与计算语言学协会年会）

投稿截止日期：2024年2月15日

录用通知日期：2024年5月15日

会议时间/地点：2024年8月11日至16日，曼谷，泰国

会议链接：https://2024.aclweb.org/

ACL（Association for Computational Linguistics）是自然语言处理和计算语言学领域的顶级国际会议，致力于促进这一学科的理论与实践的发展。会议主题涵盖自然语言处理的广泛内容，包括但不限于语言理解、文本生成、机器翻译、语音识别和生成、信息提取等。ACL强调创新算法、模型开发，以及对自然语言处理应用的深入探索。此外，ACL还重视实际应用与理论研究之间的联系，鼓励将自然语言处理技术应用于教育、医疗、金融等多个领域，以解决实际问题。

7. KR（知识表示与推理会议）

投稿截止日期：2024年5月1日

录用通知日期：2024年7月10日

会议时间/地点：2024年11月2日至8日，河内，越南

会议链接：https://kr.org/KR2024/

KR（International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning）专注于AI中知识表示与推理的核心理念，强调以声明方式构建知识，由符号推理引擎处理。这种方式允许有效地利用那些本来只能通过语义基础的推理机制隐含地使用的知识。因此，知识表示在人工智能的多个领域中都发挥了理论和实践上的重要作用，包括智能代理、自动规划、机器人技术、自然语言处理等，同时它的应用也扩展到了人工智能之外的领域，如数据管理、软件工程、计算生物学和网络安全等。

8. ECML PKDD（欧洲机器学习与数据挖掘会议）

投稿截止日期：2024年3月22日

录用通知日期：2024年5月27日

会议时间/地点：2024年9月9日至13日，维尔纽斯，立陶宛

会议链接：https://2024.ecmlpkdd.org/

ECML PKDD（European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases）是欧洲机器学习和数据挖掘领域的顶级会议之一，通常每年举行一次。会议主题涵盖机器学习、数据挖掘、知识发现、数据科学等相关领域。会议宗旨是全面展示这些领域的最新研究成果和应用进展。

9. ECAI（欧洲人工智能会议）

摘要截止日期：2024年4月19日

投稿截止日期：2024年4月25日

录用通知日期：2024年5月27日

会议时间/地点：2024年10月19日至24日，圣地亚哥德孔波斯特拉，加利西亚

会议链接：https://www.ecai2024.eu/

ECAI（European Conference on Artificial Intelligence）是欧洲顶尖的人工智能会议之一，每两年举办一次。由欧洲人工智能协会主办，是展示人工智能研究的最新进展、理论和应用的国际论坛。ECAI会议内容涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人等众多领域。

10. COLT（学习理论年会）

投稿截止日期：2024年2月9日

录用通知日期：2024年5月10日

会议时间/地点：2024年6月30日至7月3日，埃德蒙顿，加拿大

会议链接：https://learningtheory.org/_colt2024_test_site/

COLT（Conference on Learning Theory）是关注学习理论的顶级国际会议，专注于呈现关于机器学习和计算学习理论的最新理论研究成果。COLT广泛探讨包括统计学习理论、在线学习、非监督学习、强化学习等广泛主题，聚焦于优化算法、复杂性理论等在学习中的应用，同时还关注人工智能、认知科学中的学习模型以及高维和大数据学习理论等。

11. UAI（人工智能不确定性会议）

投稿截止日期：2024年2月9日

录用通知日期：2024年4月25日

会议时间/地点：2024年7月15日至19日，巴塞罗那，西班牙

会议链接：https://www.auai.org/uai2024/

UAI（Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence）是一个集中讨论人工智能中不确定性处理方法和理论的国际学术会议。该会议自1985年以来，一直是探索概率推理、贝叶斯网络、决策理论以及机器学习中的不确定性处理的重要平台。同时也吸引了研究人员分享在生物信息学、计算机视觉、自然语言处理等应用领域的最新进展。通过促进全球专家在AI中不确定性处理的最新研究和进展的交流，UAI会议推动了该领域的理论与实践的发展。

12. ICAPS（国际自动规划与调度会议）

投稿截止日期：2023年12月13日

录用通知日期：2024年2月12日

会议时间/地点：2024年6月1日至6日，班夫，艾伯塔省，加拿大

会议链接：https://icaps24.icaps-conference.org/

ICAPS（International Conference on Automated Planning and Scheduling）是交流智能与自动规划及调度技术理论和应用研究成果的重要平台。ICAPS 2024，第34届国际自动规划与调度会议，将于2024年6月在加拿大阿尔伯塔省班夫举办。作为智能规划和调度领域的领军会议，ICAPS 2024邀请各界专家学者提交论文，探讨包括规划和调度问题及算法的理论和实证研究、扩展问题解决范围和规模的新技术和方法以及将自动规划和调度技术应用于具有深刻技术洞察的重要问题的研究。

13. ICCBR（国际案例推理会议）

投稿截止日期：2024年4月1日

录用通知日期：2024年4月17日

会议时间/地点：2024年7月1日至4日，梅里达，尤卡坦，墨西哥

会议链接：https://www.iccbr2024.org/

ICCBR（International Conference on Case-Based Reasoning）是专注于案例推理领域最重要的国际学术会议之一，它集中讨论案例推理的理论、方法、系统和应用。案例推理是一种人工智能技术，它通过回顾过去的案例来解决新的问题，基于相似性原则，从以往的案例中学习并应用于新情境。该会议每年都会吸引来自世界各地的研究人员、学者和专业人士参加，分享他们在案例推理技术及其在不同领域如医疗、金融、法律、工程等应用的最新进展。

14. LREC-COLING（计算语言学、语言资源与评价国际联合会议）

投稿截止日期：2023年10月20日

录用通知日期：2024年2月19日

会议时间/地点：2024年5月20日至25日，都灵，意大利

会议链接：https://lrec-coling-2024.org/

LREC-COLING 2024由计算语言学领域的两大国际核心组织——ELRA语言资源协会和国际计算语言学委员会联合主办，将于2024年5月20日至25日在意大利都灵举行。这场计算语言学界的盛会旨在汇聚领域内的研究者和从业者，尤其是致力于评估和资源开发的专家，目的是促进计算语言学、语音、多模态及自然语言处理领域的交流与合作。

15. ICRA（国际机器人与自动化会议）

投稿截止日期：2023年9月15日

录用通知日期：2024年1月31日

会议时间/地点：2024年5月13日至17日，横滨，日本

会议链接：https://2024.ieee-icra.org/

ICRA（International Conference on Robotics and Automation）是人工智能领域与机器人相关的会议，由IEEE机器人与自动化学会主办。该会议强调机器人和自动化在应对全球挑战中的作用，聚焦于机器人学和自动化技术的最新研究、发展和应用，包括机器人设计及制造、微机电系统、机器人感知与认知、机器人导航与定位、人机交互、机器学习在机器人中的应用、自动化系统、智能制造及其在各行各业的应用等广泛领域。

16. ACML（亚洲机器学习会议）

投稿截止日期：2024年6月26日

录用通知日期：2024年9月4日

会议时间/地点：2024年12月5日至7日，河内，越南

会议链接：https://www.acml-conf.org/2024/

ACML（Asian Conference on Machine Learning）是一个旨在促进机器学习研究和实践的国际性会议。会议内容不仅限于传统的机器学习理论和方法，还包括深度学习、强化学习、图模型、大模型等前沿话题。该会议强调机器学习理论的最新进展、算法的开发与改进、以及这些技术在各种实际应用中的使用，比如计算生物学、计算机视觉、自然语言处理、信息检索、数据挖掘和人工智能等。

17. PRICAI（环太平洋人工智能国际会议）

投稿截止日期：待定

录用通知日期：待定

会议时间/地点：2026年11月，待定

会议链接：https://pricai.org/

PRICAI（Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence）是环太平洋地区的人工智能国际会议。PRICAI旨在促进太平洋地区国家之间在AI领域的交流，该会议涵盖了人工智能的广泛领域，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、知识表示与推理和AI在教育、健康和环境等领域的应用。

18. ICPR（国际模式识别会议）

投稿截止日期：2024年3月20日

录用通知日期：2024年8月5日

会议时间/地点：2024年12月1日至5日，加尔各答，印度

会议链接：https://icpr2024.org/

ICPR（International Conference on Pattern Recognition）由国际模式识别协会举办的人工智能国际会议。该会议每两年举行一次，主题涵盖计算机视觉、机器学习、生物识别、图像处理与识别、语音识别等广泛领域。

19. ICLR（国际学习表示会议）

投稿截止日期：2023年9月28日

录用通知日期：2024年1月15日

会议时间/地点：2024年5月7日至11日，维也纳，奥地利

会议链接：https://iclr.cc/

ICLR（International Conference on Learning Representations）是一个致力于推进人工智能中表示学习发展的重要国际会议。专注于深度学习在人工智能、统计学、数据科学及其在机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏和机器人等关键应用领域的最新研究。会议强调理论与实践的结合，鼓励提交关于新算法的理论分析、实验结果以及与实际应用相关的研究。ICLR会议深入探讨了表示学习领域内的一系列关键主题，包括但不限于无监督、半监督和监督表示学习的不同方法；在规划和强化学习中应用表示学习以提升模型性能；表示学习在处理社会相关问题时的考量，如确保算法的公平性、安全性、隐私保护、可解释性和透明度；表示学习技术在音频处理、语音识别、机器人技术、神经科学、生物学等多个领域的应用。ICLR展示了表示学习的广泛的应用潜力和跨学科的影响。

二. 会议介绍

为了让读者对会议的截稿日期、录用通知时间、会议时间、会议地点、录用率、会议等级、会议官网等信息一目了然，投稿时更方便进行查询和比较，本文将上述信息进行了汇总，总结于下面的表格中。读者投稿时可以参考下面的表格。

表1 人工智能（机器学习领域）顶级会议投稿信息汇总

本文对2024年人工智能中机器学习领域的顶级会议投稿信息进行了汇总，以便读者能够更加方便地对会议信息进行查询和参考。通过参加这些顶级会议，可以展示自己的研究成果，还可以与来自世界各地的专家和学者进行深入交流，了解人工智能最新的研究热点和发展趋势。本公众号还将推出一系列文章总结人工智能中大数据、数据挖掘、计算机视觉、智能交通等领域的顶级会议的相关信息，敬请关注。