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去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。之后,Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章,慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不改变原义的翻译与整理,以帮助我们的读者同样成为 LLM 提示工程达人。
以下是博客原文内容。
上个月,我非常荣幸地赢得了新加坡首届 GPT-4 提示工程竞赛;该竞赛由新加坡政府科技局组织,汇聚了 400 多名优秀的参赛者。
提示工程是一门融合了艺术和科学的学科 —— 它既需要对技术的理解,也需要创造力和战略思维。这篇文章汇编了我一路以来学习到的提示工程策略,这些策略能让 LLM 切实完成你想完成的任务并做到更多!
作者注:写作本文时,我试图摆脱已在网上被广泛讨论和整理成文档的传统提示工程技术。相反,我的目标是分享我通过实验学习到的新见解以及对理解和处理某些技术的一些不同的个人看法。希望你会喜欢这篇文章!
本文包含以下内容,其中
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