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TLAB(Thread-Local Allocation Buffer)是一种Java虚拟机(JVM)内存分配优化技术。它旨在提高多线程应用程序的内存分配性能。
TLAB的基本思想是为每个线程分配一个私有的内存缓冲区。这个缓冲区在线程的堆栈上分配,因此每个线程都可以在自己的TLAB上进行快速的内存分配操作,而无需频繁地竞争全局的堆内存分配锁。这种方式减少了线程间的竞争,提高了内存分配的并发性能。
TLAB的大小通常是根据应用程序的需求和性能特性进行调优的。当线程的TLAB空间用尽时,它会重新申请一个新的TLAB或者尝试从全局的堆内存中分配内存。
TLAB的使用可以减少内存分配时的锁竞争,提高了多线程应用程序的性能和可伸缩性。
PLAB(Parallel Allocation Buffers)是G1垃圾收集器中的一种内存分配优化技术。
在G1垃圾收集器中,每个分区都有一个PLAB。当对象在垃圾收集期间被分配时,它们可以直接在PLAB中进行分配,而无需竞争全局的内存分配锁。这种方式减少了垃圾收集器的停顿时间,提高了吞吐量和并发性能。
PLAB的大小通常是根据应用程序的需求和性能特性进行调优的。它们的大小对于垃圾收集器的性能有很大影响,因此需要根据具体情况进行合理的设置和调整。
"Concurrent mode failure"是在使用CMS(Concurrent Mark-Sweep)垃圾收集器时经常会遇到的一种错误。它表示在并发标记阶段中,由于老年代的空间不足而导致的一种失败情况。
其主要原因包括:
解决这个问题的方法包括增加老年代的空间、调整CMS的参数以减少并发阶段的持续时间,或者考虑使用其他垃圾收集器来避免这个问题。
当CMS垃圾收集器发生concurrent mode failure时,它会触发一次Full GC以尝试解决老年代空间不足的问题。而这次Full GC通常是单线程执行的,原因如下:
虽然单线程执行Full GC可能会导致更长的停顿时间,但这种方式可以提高Full GC的稳定性和可控性,从而更好地保证系统的可靠性和性能。
ParNew是一种用于新生代的并行垃圾收集器,而Parallel Old是一种用于老年代的并行垃圾收集器。虽然它们都是并行的收集器,但不能直接组合使用的原因主要是:
综上所述,虽然ParNew和Parallel Old都是并行收集器,但它们之间并没有直接的并发匹配关系,因此不能直接组合使用。
新生代的垃圾收集器通常采用基于复制或标记-复制的方式进行垃圾回收,从而避免全堆扫描的需求。具体来说:
通过这些方式,新生代的垃圾收集器可以在回收内存时避免对整个堆进行全堆扫描,从而提高了垃圾回收的效率和性能。
总的来说,CMS和G1都使用了记忆集来维护对象之间的引用关系,但在具体实现上有一些差异,主要体现在数据结构的设计和维护方式上。
G1垃圾收集器不需要显式维护年轻代到老年代的记忆集,主要基于以下几个原因:
因此,G1不维护年轻代到老年代的记忆集是基于其设计理念和实现方式的考量,以提高垃圾收集的效率和灵活性。
logging write barrier(日志写屏障)是一种垃圾收集器中常用的技术,用于跟踪对象之间的引用关系的变化。它主要用于并发标记-整理(Concurrent Mark-Sweep)和增量标记(Incremental Marking)等垃圾
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