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现如今,我们常常会听到“高可用”一词,那么什么是高可用呢?
假设你的系统全年7*24小时都正常提供服务,那么就是说你系统的可用性是100%,但显然这不现实。在实际运行过程中,我们可能会遇到系统升级、系统故障等等情况,均有可能导致服务不可用,那么如何衡量以及制定服务的可用性呢?
服务器的可用性一般都是以几个9来表示,比如99.9%、99.99%、99.999%,9越多就代表可用性越强。这个9是怎么算出来的呢?
指标 | 计算结果 | 备注说明 |
---|---|---|
1个9: 90% | (1-90%)* 365 =36.5天 | 系统在1年内服务中断的时间≤36.5d |
2个9: 99% | (1-99%)* 365 =3.65天 | 系统在1年内服务中断的时间≤3.65d |
3个9: 99.9% | (1-99.9%)* 365* 24 =8.76小时 | 系统在1年内服务中断的时间≤8.76H |
4个9: 99.99% | (1-99.99%)* 365* 24 =52.6分钟 | 系统在1年内服务中断的时间≤52.6min |
5个9: 99.999% | (1-99.999%)* 365* 24* 60 =5.26分钟 | 系统在1年内服务中断的时间≤5.26min |
6个9: 99.9999% | (1-99.9999%)* 365* 24* 60* 60 =32秒 | 系统在1年内服务中断的时间≤32s |
从上面的计算方式就可以知道为什么我们通常在定指标的时候,只会定3~5个9,而不会定1、2或6个9,前两个跟“高可用”已然没什么关系,最后一个难度太高,成本太大,基本达不到。
除此之外,我们有的时候还会定99.95%这样的指标,计算方式同理(1-99.95%)* 365* 24 = 4.38小时,也就是系统在连续运行的1年时间里,服务中断的时间不能超过4.38小时。
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