HDFS_3.一个 hdfs 集群包括两大部分, 即namenode与datanode。 一般来说, 一 个集

（一）HDFS简介及其基本概念
  HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统，以流式数据访问模式存储超大文件，将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上。
  这里重点介绍其中涉及到的几个概念：（1）超大文件。目前的hadoop集群能够存储几百TB甚至PB级的数据。（2）流式数据访问。HDFS的访问模式是：一次写入，多次读取，更加关注的是读取整个数据集的整体时间。（3）商用硬件。HDFS集群的设备不需要多么昂贵和特殊，只要是一些日常使用的普通硬件即可，正因为如此，hdfs节点故障的可能性还是很高的，所以必须要有机制来处理这种单点故障，保证数据的可靠。（4）不支持低时间延迟的数据访问。hdfs关心的是高数据吞吐量，不适合那些要求低时间延迟数据访问的应用。（5）单用户写入，不支持任意修改。hdfs的数据以读为主，只支持单个写入者，并且写操作总是以添加的形式在文末追加，不支持在任意位置进行修改。
1、HDFS数据块
  每个磁盘都有默认的数据块大小，这是文件系统进行数据读写的最小单位。这涉及到磁盘的相应知识，这里我们不多讲，后面整理一篇博客来记录一下磁盘的相应知识。
  HDFS同样也有数据块的概念，默认一个块（block）的大小为128MB（HDFS的块这么大