游戏AI(Game AI)原理与代码实战案例讲解

1. 游戏AI背景介绍

1.1 游戏AI的定义与意义

游戏AI，顾名思义，就是指在游戏中，赋予非玩家角色（NPC）以一定的智能，使其能够像人类玩家一样进行决策和行动的技术。它本质上是人工智能技术在游戏领域的应用。游戏AI的目标是提升游戏的可玩性、趣味性和挑战性，为玩家带来更真实、更沉浸的游戏体验。

游戏AI的意义在于：

• 增强游戏体验: 智能化的NPC可以使游戏世界更加生动和真实，玩家不再面对呆板、重复的对手，而是充满挑战和未知的互动。
• 降低游戏开发成本: 通过AI技术，开发者可以更快速、更高效地创建大量的NPC，而无需逐个进行手动编程，从而降低开发成本。
• 推动游戏产业发展: 游戏AI技术的不断发展，促进了游戏类型的多样化和游戏体验的提升，推动了游戏产业的持续发展。

1.2 游戏AI发展历程

游戏AI的发展可以追溯到上世纪70年代，从简单的规则式AI到如今的深度学习AI，经历了漫长的发展历程：

• 规则式AI (Rule-based AI): 早期游戏AI主要依赖于预先设定的规则，NPC的行为完全由这些规则决定。例如，吃豆人游戏中，幽灵的移动路径是预先设定好的。
• 有限状态机 (Finite State Machine, FSM): FSM是一种更加灵活的AI技术，可以根据不同的状态进行切换，使NPC的行为更加多样化。例如，RPG游戏中的NPC可以根据玩家的行为