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ComfyUI 是一个基于节点操作的UI界面,玩过建模的更容易学
安装后大概是这样的
大概是这么个流程
最好的方面是comfyui保存图像时,自动内嵌该图的所有工作流设置。那就意味着只要你下载足够多的参考图,模仿学习别人的工作流,会学的很快,简单易上手。有点像LR,和br
缺点,全英文界面,复杂的节点化流程,劝退非专业人士
妙寿助理
c站
可以选择主题,能上c站和github
适用于批量化操作,跑图,测试多CN融合
安装方式就是在扩展面板中搜索“Agent Scheduler”,或者是点击“从网址安装”,然后输入以下地址https://github.com/ArtVentureX/sd-webui-agent-scheduler,可以直接安装。如果显存不足,只会停止这个任务,然后继续下一个
可以搞几十张,
给的提示词是这个1 girl, blue eyes, white shirt, black dress,
相对而言,不那么随机
安装方式就是在扩展面板中搜索Aspect Ratio,可以直接安装。或者是将下载好的插件,放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。
参数
这个有点复杂
后期处理,动画, 通过自动 1111 扩展将时间稳定性添加到稳定扩散渲染的多合一解决方案temporalkit+ebsynth+controlnet 可以达到流畅动画效果
sd-webui-segment-anythinggithub.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
分割任何内容以获得稳定的扩散 WebUI。通过单击或文本提示自动生成图像的高质量分割/遮罩。旨在将WebUI和ControlNet与Segment Anything和GroundingDINO连接起来,以增强稳定扩散/ ControlNet修复(单个图像和批处理),增强ControlNet语义分割,自动化图像垫并创建LoRA / LyCORIS训练集。
24,(必备)
TiledDiffusion with Tiled VAEgithub.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
无缝的大图像区域生成和升级,以及 vram 高效的平铺 vae 脚本
控制
25,显存预估,这个相对来说比较直观,可以看到自己生成图,所占的显存
**选项卡,**以递增的维度和批大小运行 txt2img、img2img、高分辨率修复,直到 OOM,并将数据输出到图形。
26(必备)**,LLuL,**本地潜在升频器。通过蒙版的方式,定位区域以有选择地增强细节。
选项卡,**动画,**使用img2img和ebsynth创建视频的扩展。使用 ebsynth 输出编辑后的视频。与 ControlNet 扩展配合使用。
**28,LoRA Block Weight (LoRA 区块权重配置),**应用LoRA强度;一个块一个块在飞行中。包括预设、权重分析、随机化、XY 图
模型相关,涉及到lora分层训练
注意有的插件中文直接搜索不到,要翻译成英文,我把所有扩展基本上都看了一遍,采取星级较高的插件,和一些个人认为比较好用的插件,欢迎补充,觉得不错,点个赞吧,写这个好麻烦。详细的操作教程可以自己去找,我这里就不阐述了,已经写的够多了,再写下去没人看。
写这个的目的是,我之前也是小白,发现这个插件装不完,一天一个插件,学的真麻烦,所以就总结一下,新手先把这30个插件装完,把插件学会了,就已经是中级玩家了,再去搞lora和大模型,你就是SD高级玩家。多做出几个大模型和lora你就是大神了。如果自己有单反拍摄素材那就更好了
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