【自动化测试】Pytest框架 —— Pytest测试框架介绍_pytest框架详解

1、什么是单元测试框架

单元测试是指在软件开发当中，针对软件的最小单位（函数，方法）进行正确性的检查测试。

2、单元测试框架主要做什么

• 测试发现：从多个文件里面去找到我们需要的测试用例。

• 测试执行：按照一定的顺序和规则去执行测试用例，并生成结果。

• 测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异。

• 测试报告：统计测试进度，耗时，通过率等数据，并生成测试报告。

3、单元测试框架和自动化测试框架有什么关系

（1）自动化测试框架作用：

1. 提高测试效率，降低自动化用例的维护成本。

2. 减少人工干预，提高测试的准确性，增加代码的重用性。

3. 核心思想是让不懂代码的人，也能够通过这个框架去实现自动化测试。

（2）Pytest单元测试框架和自动化测试框架的关系

单元测试框架：只是自动化测试框架中的组成部分之一。

pom设计模式、数据驱动、关键字驱动、全局配置文件的封装、日志监控、Selenium和Requests的二次封装、报告邮件、断言体系的设计封装等，都是自动化测试框架中的组成部。

4、Pytest测试框架说明

Pytest是Python的⼀种单元测试框架，全功能且非常成熟，同⾃带的Unittest测试框架类似，相⽐于Unittest框架使⽤起来更简洁，效率更⾼。

Pytest测试框架，主要有以下几个特点：

• Pytest是一个非常成熟的Python的单元框架，比Unittest更灵活，容易上手。

• Pytest支持参数化配置。

• Pytest能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以和Selenium，Requests，Appium结合实现web自动化，接口自动化，APP自动化。

• 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败，也支持重复执行失败的case。（跳过用例和reruns失败用例重试）

  即：支持测试用例的skip和xfail处理。

• Pytest可以很好的和Jenkins进行持续集成。

• Pytest可以和allure生成非常美观的测试报告。

• 在Pytest框架下可以执行Unittest框架的用例。

• Pytest有很多非常强大的第三方插件，并且这些插件能够实现很多实用的操作。

  并且也可以自定义Pytest插件。

Pytest官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

5、Pytest框架和Unittest框架区别

（1）Unittest

Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest框架则是Python语言的标准单元测试框架。

Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。

（2）Pytest

Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。

（3）区别

1）用例编写规则：

• Unittest测试框架：

  1、提供test.cases，test suites，test fixtures，test rurner相关类，让测试更加明确、方便、可控。

  2、测试文件编写前，必须先导入Unittest测试框架，import unittest。

  3、测试类必须继承unittest.TestCase类，且测试类要Test_开头。（可去掉横线，下同）

  4、测试方法要以test_开头。

  5、测试类必须要用unittest.main()方法执行。

• Pytest测试框架：

  1、基于Unittest的扩展框架，比Unittest更简洁、更高效。

  2、测试文件必须test_开头。

  3、测试类命名必须以test_开头。

  4、测试方法必须test_开头（函数也一样）。

  （规则可自定义。）

• 总结：

  Unittest：用例格式复杂，不能兼客Pytest用例。

  Pytest：用例格式简单，可以兼容Unittest用例。

2）用例的前置和后置：

• Unittest测试框架：

  提供了setUp/tearDowm方法，只能针对所有用例。

• Pytest测试框架：

  1、Pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比Unittest的setup/tearDowm方法更活。

  • 模块级setup_module/teardown_module：开始于模块始末，全局。

  • 类级setup_class/teardown_class：只在类中前后运行一次（类中）。

  • 函数级setup_function/teardow_function：只对函数用例生效（不在类中）。

  • 方法级setup_method/teardown_method：开始于方法始末（在类中）。

  • 类里面的setup/teardown：运行在调用方法的前后。

  2、函数前加@pytest.fixtures()装饰器，在测试用例中使用Fixture函数。

  可作用于function\module\class\session中。

  fixture相对于setup/teardown来说的优势，如下：

  • 命名方式灵活，不局限于setup/teardown。

  • conftest.py配置里可以实现数共享，无需import就可自动找到配置数据，可供多个.py文件调用。

  • scope="module"，可以实现多个.py文件跨文件共享前置。

  • scope="session"，可以实现多个.py文件跨文件使用一个session来完成用例。

  • 使用yeild返回，相当于teardown的作用。

3）参数化：

• Unittest测试框架：结合DDT实现参数化。

• Pytest测试框架：直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。

4）断言：

• Unittest测试框架：可使用提供的assertEqual，assertIn、assertTrue，assertFalse断言方法。

• Pytest测试框架：直接使用Python语言内置的assert表达式。

5）用例分类执行：

• Unittest测试框架：默认执行全部用例，可以通过加载testsuite执行部分模块的用例。

• Pytest测试框架：可以通过@pytest.mark来标记测试用例，执行命令前加上参数"-m"，即可运行标记的用例。

6）失败重运行：

• Unittest测试框架：无。

• Pytest测试框架：支持用例执行失败重跑，提供了pytest-rerunfailures插件。

7）报告：

• Unittest测试框架：使用HTMLTestRunnerNew库生成测试报告。

• Pytest测试框架：使用pytest-HTML、allure插件生成测试报告。

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