2024年最全Java微服务框架选型，Dubbo和Spring Cloud全解析，满满的干货，netty权威指南_好用的微服务框架

Kafka进阶篇知识点

Kafka高级篇知识点

44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）解析如下

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• 2011 年 10 月，阿里巴巴宣布开源，版本为 2.0.7。

• 2012 年 3 月，发布 2.1.0 版本。

• 2013 年 3 月，发布 2.4.10 版本。

• 2014 年 10 月，发布 2.3.11 版本，之后版本停滞。

• 2017 年 9 月，阿里巴巴重启维护，重点升级所依赖 JDK 及组件版本，发布 2.5.4/5 版本。

• 2017 年 10 月，发布 2.5.6 版本。

• 2017 年 11 月，发布 2.5.7 版本，后期集成 Spring Boot。

• 2014 年 10 月，当当网 Fork 了 Dubbo 版本，命名为 Dubbox-2.8.0，并支持 HTTP REST 协议。

Dubbo 负责人说明（重启维护是接受的采访）：

阿里内部使用 HSF，原因业务属性和规模有关。这里就不得不提到目前的一些文章在谈到微服务的时候总是拿 Spring Cloud 和 Dubbo 来对比，需要强调的是 Dubbo 未来的定位并不是要成为一个微服务的全面解决方案，而是专注在 RPC 领域，成为微服务生态体系中的一个重要组件。至于大家关注的微服务化衍生出的服务治理需求，我们会在 Dubbo 积极适配开源解决方案，甚至启动独立的开源项目予以支持。受众主要来自国内各友商以及个人开发者，希望将来能够将用户拓展到全球，代表国人在 RPC 领域与 gRPC（基于 HTTP 2.0）、Finagle 等竞争。

Spring Cloud 是什么？

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Spring Cloud 基于 Spring Boot，为微服务体系开发中的架构问题，提供了一整套的解决方案——服务注册与发现，服务消费，服务保护与熔断，网关，分布式调用追踪，分布式配置管理等。

Spring Boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架，使用默认大于配置的理念，用于快速开发单个微服务。

重点：

• 基于 Spring Boot

• 云服务、分布式框架集合（众多）

核心功能：

• 分布式/版本化配置

• 服务注册和发现

• 路由

• 服务和服务之间的调用

• 负载均衡

• 断路器

• 分布式消息传递

Spring Cloud 完整技术

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Spring Cloud 组件架构

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流程：

• 请求统一通过 API 网关（Zuul）来访问内部服务。

• 网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务。

• 由 Ribbon 进行均衡负载后，分发到后端具体实例。

• 微服务之间通过 Feign 进行通信处理业务。

• Hystrix 负责处理服务超时熔断。

• Turbine 监控服务间的调用和熔断相关指标。

Spring Cloud工具框架

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• Spring Cloud Config 配置中心，利用 Git 集中管理程序的配置。

• Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件。

• Spring Cloud Netflix Eureka 服务中心（类似于管家的概念，需要什么直接从这里取，就可以了），一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。

• Spring Cloud Netflix Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。

• Spring Cloud Netflix Zuul 网关，是在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。Web 网站后端所有请求的前门。

• Spring Cloud Netflix Archaius 配置管理 API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。

• Spring Cloud Netflix Ribbon 负载均衡。

• Spring Cloud Netflix Fegin REST客户端。

• Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化。

• Spring Cloud for Cloud Foundry 利用 Pivotal Cloudfoundry 集成你的应用程序。

• Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。

• Spring Cloud Cluster 集群工具，基于 Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul 实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。

• Spring Cloud Consul 基于 Hashicorp Consul 实现的服务发现和配置管理。

• Spring Cloud Security 安全控制，在 Zuul 代理中为 OAuth2 REST 客户端和认证头转发提供负载均衡。

• Spring Cloud Sleuth 分布式链路监控，SpringCloud 应用的分布式追踪系统，和 Zipkin，HTrace，ELK 兼容。

• Spring Cloud Data Flow 一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。

• Spring Cloud Stream 消息组件，基于 Redis，Rabbit，Kafka 实现的消息微服务，简单声明模型用以在 Spring Cloud 应用中收发消息。

• Spring Cloud Stream App Starters 基于 Spring Boot 为外部系统提供 Spring 的集成。

• Spring Cloud Task 短生命周期的微服务，为 Spring Booot 应用简单声明添加功能和非功能特性。

• Spring Cloud Task App Starters。

• Spring Cloud Zookeeper 服务发现和配置管理基于 Apache Zookeeper。

• Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亚马逊网络服务集成。

• Spring Cloud Connectors 便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。

• Spring Cloud Starters （项目已经终止并且在 Angel.SR2 后的版本和其他项目合并）

• Spring Cloud CLI 命令行工具，插件用 Groovy 快速的创建 Spring Cloud 组件应用。

Dubbo 一些优点

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• Dubbo 支持 RPC 调用，服务之间的调用性能会很好。

• 支持多种序列化协议，如 Hessian、HTTP、WebService。

• Dobbo Admin后台管理功能强大，提供了路由规则、动态配置、访问控制、权重调节、均衡负载等功能。

• 在国内影响力比较大，中文社区文档较为全面。

• 阿里最近重启维护。

Dubbo 一些问题

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• Registry 严重依赖第三方组件（zookeeper 或者 redis），当这些组件出现问题时，服务调用很快就会中断。

• Dubbo 只支持 RPC 调用。使得服务提供方（抽象接口）与调用方在代码上产生了强依赖，服务提供者需要不断将包含抽象接口的 jar 包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题，就会导致服务调用出错，并且以后发布部署会成很大问题（太强的依赖关系）。

• 另外，以后要兼容 .NET Core 服务，Dubbo RPC 本身不支持跨语言（可以用跨语言 RPC 框架解决，比如 Thrift、gRPC（重复封装了），或者自己再包一层 REST 服务，提供跨平台的服务调用实现，但相对麻烦很多）

• Dubbo 只是实现了服务治理，其他微服务框架并未包含，如果需要使用，需要结合第三方框架实现（比如分布式配置用淘宝的 Diamond、服务跟踪用京东的 Hydra，但使用相对麻烦些），开发成本较高，且风险较大。

• 社区更新不及时（虽然最近在疯狂更新），但也难免阿里以后又不更新了，就尴尬了。

• 主要是国内公司使用，但阿里内部使用 HSF，相对于 Spring Cloud，企业应用会差一些。

Spring Cloud 的一些优点

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• 有强大的 Spring 社区、Netflix 等公司支持，并且开源社区贡献非常活跃。

• 标准化的将微服务的成熟产品和框架结合一起，Spring Cloud 提供整套的微服务解决方案，开发成本较低，且风险较小。

• 基于 Spring Boot，具有简单配置、快速开发、轻松部署、方便测试的特点。

• 支持 REST 服务调用，相比于 RPC，更加轻量化和灵活（服务之间只依赖一纸契约，不存在代码级别的强依赖），有利于跨语言服务的实现，以及服务的发布部署。另外，结合 Swagger，也使得服务的文档一体化。

• 提供了 Docker 及 Kubernetes 微服务编排支持。

• 国内外企业应用非常多，经受了大公司的应用考验（比如 Netfilx 公司），以及强大的开源社区支持。

Spring Cloud 的一些问题

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• 支持 REST 服务调用，可能因为接口定义过轻，导致定义文档与实际实现不一致导致服务集成时的问题（可以使用统一文档和版本管理解决，比如 Swagger）。

• 另外，REST 服务调用性能会比 RPC 低一些（但也不是强绑定）

• Spring Cloud 整合了大量组件，相关文档比较复杂，需要针对性的进行阅读。

服务调用方式的不同

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Spring Cloud 抛弃了 Dubbo 的 RPC 通信，采用的是基于 HTTP 的 REST 方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生 RPC 带来的问题。而且 REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

Dubbo 和 Spring Cloud 对比

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Dubbo 专注 RPC 和服务治理，Spring Cloud 则是一个微服务架构生态。

ZooKeeper 和 Eureka 的区别

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鉴于服务发现对服务化架构的重要性，Dubbo 实践通常以 ZooKeeper 为注册中心（Dubbo 原生支持的 Redis 方案需要服务器时间同步，且性能消耗过大）。针对分布式领域著名的 CAP 理论（C——数据一致性，A——服务可用性，P——服务对网络分区故障的容错性），Zookeeper 保证的是 CP ，但对于服务发现而言，可用性比数据一致性更加重要，AP 胜过 CP，而 Eureka 设计则遵循 AP 原则。Spring Cloud 支持 Consul（CA）和 Zookeeper，但不推荐使用。

网易考拉选型参考

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当前开源上可选用的微服务框架主要有 Dubbo、Spring Cloud 等，鉴于 Dubbo 完备的功能和文档且在国内被众多大型互联网公司选用，考拉自然也选择了 Dubbo 作为服务化的基础框架。其实相比于 Dubbo，Spring Cloud 可以说是一个更完备的微服务解决方案，它从功能性上是 Dubbo 的一个超集，个人认为从选型上对于一些中小型企业 Spring Cloud 可能是一个更好的选择。提起 Spring Cloud，一些开发的第一印象是 HTTP + JSON 的 REST 通信，性能上难堪重用，其实这也是一种误读。微服务选型要评估以下几点：内部是否存在异构系统集成的问题；备选框架功能特性是否满足需求；HTTP 协议的通信对于应用的负载量会否真正成为瓶颈点（Spring Cloud 也并不是和 HTTP + JSON 强制绑定的，如有必要 Thrift、ProtoBuf 等高效的 RPC、序列化协议同样可以作为替代方案）；社区活跃度、团队技术储备等。作为已经没有团队持续维护的开源项目，选择 Dubbo 框架内部就必须要组建一个维护团队，先不论你要准备要集成多少功能做多少改造，作为一个支撑所有工程正常运转的基础组件，问题的及时响应与解答、重大缺陷的及时修复能力就已足够重要。

Dubbo 和 Spring Cloud 比喻

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使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而 Spring Cloud 就像品牌机，在 Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

.NET Core的兼容方案

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若使用 Spring Cloud，.NET Core 兼容 Spring Cloud 比较好实现，因为基于 REST 服务调用，可以自行实现其服务（Eureka 提供 REST API 进行服务注册），也已有成熟的开源框架如 Steeltoe。

官方介绍：

总结

互联网大厂比较喜欢的人才特点：对技术有热情，强硬的技术基础实力；主动，善于团队协作，善于总结思考。无论是哪家公司，都很重视高并发高可用技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多，只是我自己的总结，并不一定适用于所有人，相信经过一些面试，大家都会有这些感触。

**另外本人还整理收藏了2021年多家公司面试知识点以及各种技术点整理 **

下面有部分截图希望能对大家有所帮助。

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[外链图片转存中…(img-EUgqzLzE-1715081289129)]

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