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人员睡岗AI算法是一种通过人工智能技术来检测和预警人员是否处于睡眠状态的算法。它主要通过分析人员的行为、姿势和身体特征等信息来判断人员是否已经进入睡眠状态。该算法通过对监控摄像头捕捉的画面进行实时分析,利用卷积神经网络(CNN)对图像进行特征提取,进而判断画面中的人员是否处于睡眠状态。
整个算法的实现可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来训练模型,也可以使用预训练的模型进行微调。通过不断优化算法的准确性和实时性,可以有效监测人员是否在岗位上睡觉,提高工作效率和安全性。
1、睡岗AI算法工作原理:
睡岗AI算法可以通过深度学习技术训练得到,可以识别人员的闭眼、低头、靠在墙或桌子上等睡岗现象,并实时发出警告提示,防止安全事故的发生。
2、TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4睡岗检测算法可以实现自动检测区域内的人体,再判断人体在一定时间内位置是否发生变化,未发生变化再根据睡姿分类器,判断为睡姿则触发告警。算法可以识别人员趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡等姿态,算法识别快、精准度高。
将部署在现场的监控摄像头接入到AI智能分析网关V4中,通过配置睡岗检测算法,可以对视频流进行智能检测分析,自动识别出人员的睡岗行为,并能抓拍和告警。
3、算法应用
在应用方面,人员睡岗AI算法具有广泛的应用前景,如工厂、仓库、监控室、交通岗哨等需要连续值守的场所,一般来说,经常结合离岗检测算法一起使用。
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