大数据导论复习笔记_大数据导论笔记

大数据导论

第1章 大数据概述

数据类型、数据组织形式、数据的使用

数据类型

数据组织形式

计算机系统中的数据组织形式主要有两种，即文件和数据库。

1. 文件：计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件等等。

2. 数据库：计算机系统中另一种非常重要的数据组织形式就是数据库，数据库已经成为计算机软件开发的基础和核心。

数据的使用

• 数据清洗

• 数据管理

• 数据分析

• 信息化浪潮、信息科技为大数据时代提供技术支撑

1. 存储设备容量不断增加
2. CPU处理能力大幅提升
3. 网络带宽不断增加

大数据的概念(4V)

科学研究四种范式

• 实验

• 理论

• 计算

• 数据

第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能

云计算概念、云计算服务模式和类型

五个特征

• 宽带接入

• 弹性架构

• 可测量服务

• 按需自服务

• 虚拟化的资源池

四个部署模型

• 公有云

• 私有云

• 混合云

• 社区云

服务模式

IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施级服务。消费者通过因特网可以从完善的计算机基础设施获得服务。

IaaS通过网络向用户提供计算机（物理机和虚拟机）、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源；用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。例如，通过亚马逊的AWS，用户可以按需定制所要的虚拟主机和块存储等，在线配置和管理这些资源。

PaaS（Platform as a Service）：平台级服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

平台通常包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和 Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用。用户不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用。目前常见的PaaS提供商有CloudFoundry、谷歌的GAE等。

SaaS（Software as a Service）：软件级服务。它是一种通过因特网提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，例如邮件服务、数据处理服务、财务管理服务等

大数据系统与云安全、云安全及其关键技术

• 认证授权问题

• 访问控制问题

• 操作审计问题

• 敏感数据保护问题

• 认证授权问题

物联网概念、物联网三要素、物联网层次架构

大数据与云计算、物联网的关系

人工智能概念、人工智能关键技术

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

关键技术：机器学习、专家系统、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、人机交互、VR/AR、模式识别

大数据与人工智能的关系

1. 人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习
2. 大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

第3章 大数据技术

大数据技术的不同层面及其功能

传统的数据采集与大数据采集的区别

互联网爬虫基本架构、爬取策略

1. 将这些URL放入待抓取URL队列；
2. 读取URL，Download对应页面；
3. 解析页面，嗅探新的URL去重加入队列；
4. Goto step 3

ETL概念

ETL(Extract、Transform、load)

ETL是数据获取的重要手段，需要知道具体格式