《自然语言处理》教学上机实验报告_自然语言处理实验报告

作者：你好赵伟 | 2024-07-24 15:04:25

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自然语言处理实验报告

《自然语言处理》教学上机实验报告

实验一

基于规则的分词算法

实验目的和要求：
掌握完全切分，正向最长匹配，逆向最长匹配，双向最长匹配，比较三种匹配效率。

实验过程：
1.基于字典、词库匹配的分词方法(基于规则)。这种方法是将待分的句子与一个充分大的词典中的词语进行匹配。常用的有：正向最大匹配，逆向最大匹配，最少切分法。实际应用中，将机械分词作为初分手段，利用语言信息提高切分准确率。优先识别具有明显特征的词，以这些词为断点，将原字符串分为较小字符串再机械匹配，以减少匹配错误率，或将分词与词类标注结合。

2.完全算法指的是，找出一段文本中的所有单词。这并不是标准意义上的分词，有些人将这个过程误称为分词，其实并不准确。
伪代码：

def fully_segment(text, dic):
    word_list = []
    1
2

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