【课程系列01】某乎AI大模型全栈工程师-第4期_ai大模型全栈工程师 百度网盘

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课程目标

AI大模型全栈工程师是指具备人工智能领域全方位能力的工程师，特别是在大模型开发和应用方面具有深厚的专业知识和技能。以下是关于AI大模型全栈工程师的详细解释：

1.技术能力：

• • 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术。
  • 精通Python等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
  • 具备丰富的数据处理和特征工程经验，能够高效处理大规模数据集。

2.工作职责：

• • 负责从数据采集、模型训练、部署和优化等方面对大模型进行全方位的开发工作。
  • 负责准备、清洗和处理大规模数据集，为模型训练提供高质量的数据输入。
  • 采用各种机器学习和深度学习算法，设计和训练高性能的人工智能模型。
  • 将模型部署到服务器，并进行日常运维和监控，确保模型稳定运行。

3.跨领域协作：

• • 与数据科学家、软件工程师等其他领域的专家紧密合作，共同推进AI应用的落地。
  • 了解所在业务领域的需求，能够将AI技术应用于实际问题的解决中。

4.持续学习与问题解决：

• • 由于AI技术的快速发展，需要不断学习新的知识和技能，以适应行业变化。
  • 面对技术挑战和业务问题时，能够提出创新的解决方案。

5.职业前景：

• • AI大模型全栈工程师作为新兴职业，具有广阔的发展前景。
  • 随着人工智能技术的不断进步，对AI大模型全栈工程师的需求预计将会持续增长。

总结来说，AI大模型全栈工程师是具备全方位AI技术能力和丰富实践经验的工程师，能够从数据采集、模型训练到部署和运维等多个环节全面参与AI大模型的开发和应用工作。他们在推动AI技术发展和应用落地方面发挥着重要作用，并具备广阔的职业发展空间。

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