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基于Hadoop毕业生就业择业数据分析的设计与实现_基于hadoop的就业数据分析系统的设计与实现

基于hadoop的就业数据分析系统的设计与实现

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摘要

  本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法,在计算机各种优势的情况下,采用JAVA语言,结合SpringBoot框架与Vue框架以及MYSQL数据库设计并实现的。本毕业生就业择业数据分析主要包括系统生源质量指数管理、年份管理、学院管理、生源质量指数、就业率指数、就业状态指数等多个模块。它帮助毕业生就业择业数据分析实现了信息化、网络化,通过测试,实现了系统设计目标,相比传统的管理模式,本系统合理的利用了毕业生就业择业数据分析数据资源,有效的减少了毕业生就业择业数据分析的经济投入,大大提高了毕业生就业择业数据分析的效率。
关键词:JAVA语言;SpringBoot框架;Vue框架;毕业生就业择业数据分析

一、 需求分析

系统主要是以后台管理员管理为主。管理员需要先登录系统然后才可以使用本系统,管理员可以对系统生源质量指数管理、生源质量指数信息管理、年份管理、就业率指数、就业率指数、就业状态指数、系统管理进行添加、查询、修改、删除,以保障毕业生就业择业数据分析的正常运行。
如图3.2是管理员用例图,毕业生就业择业数据分析中管理员的主要功能包括对系统生源质量指数管理、年份管理、学院管理、就业率指数、就业率指数、就业状态指数等。
在这里插入图片描述

图3.2 管理员用例图

二、系统设计

4.1系统总体功能设计

通过软件的需求分析已经获得了系统的基本功能需求,根据需求,将毕业生就业择业数据分析功能模块主要分为管理员模块。管理员就业率指数、就业状态指数,学院管理、就业率指数等操作。如图4.1是系统的功能结构图。
在这里插入图片描述

图4.1系统功能结构图

三、系统实现

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四、结论

   此课题通过对Java和MySQL数据库的了解,从硬件和软件两方面说明了基于SpringBoot框架和Vue框架毕业生就业择业数据分析的可行性。通过本次基于SpringBoot框架和Vue框架毕业生就业择业数据分析的设计,让我明白到实践出真知的道理,只有多动手,才能验证做的是否正确,在系统开发中,经验尤为重要,若是经验不足,很可能会考虑不周,只有系统界面美观、有特色才会吸引更多的生源质量指数。

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