热门标签
热门文章
- 1kafka 启动_Linux环境下安装部署zookeeper、kafka
- 2【浏览器系列】从输入网址（URL）到页面加载的全过程_浏览器输入url到页面加载全过程
- 3Agent AI智能体：未来社会的角色、发展路径与挑战_ai从肢体到社会地位
- 4Pytorch CIFAR10图像分类 VGG篇_vggnet网络代码进行cifar10数据集的图像分类
- 5【SD插件】轻松一键修复脸部变形-After Detailer
- 6hadoop大数据平台的构建_建立hadoop大数据平台
- 7transformers DataCollator介绍_datacollatorforseq2seq
- 8Key-value数据库_key-value数据库有哪些
- 9从事C#上位机开发，没前途_上位机开发有前途吗
- 10RabbitMQ Windows 安装_rabbitmqwindows安装
当前位置: article > 正文
计算机视觉实验的公开数据集_机器视觉公开数据集
作者：你好赵伟 | 2024-08-08 12:38:05
赞
踩
机器视觉公开数据集
一、计算机视觉
二、图像分类任务的公开数据集
- 一些公开的数据集，有的数据集适合刚入门的初学者，有的适合图像分类任务从业人员。
（一）MNIST
- MNIST（Mixed National Institute of Standards andTechnology），是一个大型手写体数字识别数据集。这个数据集有6万张灰度图，测试集有1万张灰度图，主要是0～9的手写数字，如下图所示，这个数据集也非常简单，适合刚入门的读者使用。
（二）CIFAR-10
- CIFAR-10，是一个用于识别普通物体的小型数据集，数据集有6万张32×32像素的彩色图片，是一个适合新手入门的彩色数据集。
（三）ImageNet
- 该数据集由斯坦福大学李飞飞教授及团队提供，数据集包含2万多种图片类别，共计1400万张图片。该数据集用于检验图像分类任务中网络性能是否最佳。
推荐阅读
相关标签
