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计算机视觉实验的公开数据集_机器视觉公开数据集
作者：你好赵伟 | 2024-08-08 12:38:05
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机器视觉公开数据集
一、计算机视觉
二、图像分类任务的公开数据集
- 一些公开的数据集，有的数据集适合刚入门的初学者，有的适合图像分类任务从业人员。
（一）MNIST
- MNIST（Mixed National Institute of Standards andTechnology），是一个大型手写体数字识别数据集。这个数据集有6万张灰度图，测试集有1万张灰度图，主要是0～9的手写数字，如下图所示，这个数据集也非常简单，适合刚入门的读者使用。
（二）CIFAR-10
- CIFAR-10，是一个用于识别普通物体的小型数据集，数据集有6万张32×32像素的彩色图片，是一个适合新手入门的彩色数据集。
（三）ImageNet
- 该数据集由斯坦福大学李飞飞教授及团队提供，数据集包含2万多种图片类别，共计1400万张图片。该数据集用于检验图像分类任务中网络性能是否最佳。
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