【AI绘画】Stable Diffusion文生图逻辑详解！小白速看！！_哩布哩布取消续费

作者：你好赵伟 | 2024-08-18 22:39:47

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哩布哩布取消续费

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这是一期日常问答内容。

1. 哩布哩布开通了连续包月，如果想要取消，怎么取消呢？

答：微信支付的话在订单里，关闭续费。支付宝支付的话在设置→支付设置→自动扣款→关闭服务。

2. 使用MJ好难做到自己想要的效果？

答：安排三件套，反推+垫图+风格参考。

3. SD怎么去选择合适的大模型？

答：我自己常用的就三个大模型

真实人像：majicMIX realistic 麦橘写实

真实场景：realisticVisionV60

2.5D场景：ReVAnimated_v122

4. SD正向提示词要怎么写？

答：起手式+触发词+主体+质量词

起手式：杰作，最佳质量

触发词：每个罗拉模型都会写出来

主体：你制作的东西，配色，等等

质量词：超清，8K，超细节

实在不会写就反推图片获取关键词

5. SD多个罗拉模型组合生成图片起到什么作用？

答：看每一个罗拉模型的权重，权重高的起作用就大，目的就是让图片好看些，细节丰富些，毕竟一个罗拉模型对应一种效果，多个罗拉模型可以组合效果，前提是你知道每一个罗拉模型，大概能生成什么样的效果。

6. SD文生图逻辑？

答：文生图的逻辑就是①选好大模型，②输入关键词，③选好LORA模型，④设置出图参数，⑤设置ControlNet。

比如，现在要做一个化妆品草地的场景，我会先去哩布哩布找下关于化妆品草地的罗拉模型，找到罗拉模型后，罗拉模型的作者会给出相对应的大模型和关键词，这样就获取到了大模型+关键词+罗拉模型，剩下的出图参数是自己常用的，ControlNet就根据产品需要什么效果选择即可。

7. SD采样器的选择？

答：Euler：是一种简单直接的采样器，处理速度快，但生成的图像可能相对较简单，很难进行小的调整。适合快速测试效果，若不确定使用哪种采样器时，也可先使用它。

Heun：可以看作是 Euler 的更精细改进版，处理速度也比较快，但其是二阶方法，实际运算速度稍慢。它的收敛速度相对较快。

LMS：会利用前几个步骤中的信息来在每一步减少噪声，从而提高图像的精度，但相应地增加了计算需求，导致处理速度较慢。

DDIM（去噪扩散隐式模型）：是首批为扩散模型设计的采样器之一，通过更少的处理步骤就能取得较好的效果，是一个相对高效快速的采样器，同时能基本保持图像质量。

PLMS（伪线性多步法）：是 DDIM 的更新、更快的替代方案，但这两种采样器目前已过时，通常不再使用。

DPM（扩散概率模型求解器）和 DPM++：专为 2022 年发布的扩散模型设计的新采样器。DPM++是对 DPM 的改进，DPM2 是二阶的（更准确但更慢）。其中 DPM++2M 和 DPM++2M Karras 在步数足够高时，Karras 变体收敛得更快。

DPM Adaptive：能自适应调整步长，可能较慢，且不能保证在采样步骤数内完成。

UniPC（统一预测器校正器）：2023 年发布的新采样器，受常微分方程求解器中预测变量-校正器方法的启发，可在 5-10 个步骤内实现高质量的图像生成。

带有“Karras”的采样器：如 DPM++2M Karras 等，使用了 Karras 文章中推荐的噪声调度策略，噪声步长在接近尾声时变小，据说可以提高图像的质量。

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