iaas和paas常见技术_iaas相关技术

1、openstack VS hadoop

OpenStack主要的目的是云计算管理平台，包括 云计算(Compute)、 网络(Network)、对象存贮(Object Store)、镜像文件存储 (Image)、身份认证(Authentication)、BlockStorage 以及前端UI 。

OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.

The OpenStack project as a whole is designed to “deliver(ing) a massively scalable cloud operating system.”

而 The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage. Rather than rely on hardware to deliver high-availability, the library itself is designed to detect and handle failures at the application layer, so delivering a highly-available service on top of a cluster of computers, each of which may be prone to failures. Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
那么，Hadoop和MapReduce区别：
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放，所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据集合。
MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型。编程模型是一种处理并结构化特定问题的方式。例