Python Flask 数据可视化_dump_options_with_quotes

数据可视化是数据处理中的重要部分，前面我们了解了 Flask 的开发和部署，如何用 Flask 做数据可视化呢？今天我们来了解一下。

Python 语言极富表达力，并且拥有众多的数据分析库和框架，是数据分析的首选；

echarts，最初由百度团队开发，现在已独立成 Apache 旗下一款国际化产品，是基于 Web 的数据可视化框架，API 简单明了，应用极为广泛；

Python 和 echarts 的完美结合就是 pyecharts

pyecharts 简介

pyecharts 使得可以用 Python 语言，完成 echarts 中对图表的各种操作，并且让编写代码更便利

pyecharts 中的概念和 echarts 是相通的，对于刚接触的同学，无论从 pyecharts 还是 echarts 开始了解都可以

图表类

pyecharts 中的图表都是类，都继承自 Base 基类，构造函数接受一个 init_opts 参数，用于设置图表的属性

以下是常用 API 接口：

• add_js_func：将 js 脚本附加在图表 Html 中

• set_global_opts：设置图表属性

• render：渲染出图表的 Html 文件

• dump_options_with_quotes：将图表所有设置导出为 json，用于前后分离

全局配置

pyecharts 将图表中和数据无关的属性，集中在全局配置中，也就是这些配置是服务于整个图表的，比如 标题、图例、工具栏、数据提示框、区域缩放等，每种配置项，都是一个 BasicOpts的子类，通过图标对象的 set_global_opts 方法设置，例如：​​​​​​

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()bar.set_global_opts(    title_opts=opts.TitleOpts(        title="Bar-基本示例",        subtitle="我是副标题",        pos_left= "center",        pos_top="top"),    legend_opts=opts.LegendOpts(        pos_top="60"))

系列配置

系列（series）是很常见的名词。在 echarts 里，系列（series）是指：一组数值以及他们映射成的图。“系列”这个词原本可能来源于“一系列的数据”，而在 echarts 中取其扩展的概念，不仅表示数据，也表示数据映射成的图。所以，一个 系列 包含的要素至少有：一组数值、图表类型（series.type）、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。

pyecharts 系列配置 和 全局配置 类似，用于对图表中 系列 进行设置，比如设置 系列 样式、坐标系、颜色、形状、特殊点，以及等。

例如，柱状图上不显示标签：

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()bar.set_series_opts(label_opts=opts