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初学机器学习,第一步是做一个简单的手写数字识别,我选用的是MNIST数据集。首先明确一下我的思路:解析图片和标签——处理图片和标签——加载KNN分类器训练——读入处理后的测试图片和标签——得出正确率。
为了验证我的解析结果是否正确,我把解析出的图片进行了保存,然后处理的是保存后的图片,其实不保存就可以,解析出来直接用,反而会节省很多步骤。
解析图片:解析图片和标签的原理在这里我就不多说了,网上可以搜到,介绍的很详细。直接上代码
这次实验我们深入了解和扩展了一些关于手写数字的步骤和方法,在我第一次运行花费了挺多的时间,运行完一次我再也不想运行了,心疼我电脑……初学者,不足之处甚多,恳请批评指正。希望在以后的实验,学习中继续努力加油学习!!
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