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HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法 ,其安全性是建立在Hash加密算法基础上的。它要求通信双方共享密钥、约定算法、对报文进行Hash运算,形成固定长度的认证码。通信双方通过认证码的校验来确定报文的合法性。 HMAC算法可以用来作加密、数字签名、报文验证等 。(我感觉实际情况中用HMAC做加密也是为的不可逆加密,不像用DES/AES这种可逆加密;感觉HMAC和随机盐Hash算法非常像)
一句话总结:HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码(Hash-based Message Authentication Code),HMAC运算利用哈希算法,以一个密钥和一个消息为输入,生成一个消息摘要作为输出。
HMAC算法的定义
HMAC算法是一种执行“校验和”的算法,它通过对数据进行“校验”来检查数据是否被更改了。在发送数据以前,HMAC算法对数据块和双方约定的公钥进行“散列操作”,以生成称为“摘要”的东西,附加在待发送的数据块中。当数据和摘要到达其目的地时,就使用HMAC算法来生成另一个校验和,如果两个数字相匹配,那么数据未被做任何篡改。否则,就意味着数据在传输或存储过程中被某些居心叵测的人作了手脚。
HMAC算法的定义用公式表示如下:
HMAC(K,M)=H((K’⊕opad)∣H((K’⊕ipad)∣M))
HMAC算法的加密步骤
(1) 在密钥K后面添加0 或者 对密钥K用H进行处理 来创建一个字长为B的字符串。(例如,如果K的字长是20字节,B=64字节,则K后会加入44个零字节0x00;如果K的字长是120字节,B=64字节,则会用H作用于K后产生64字节的字符串)
(2) 将上一步生成的B字长的字符串与ipad做异或运算。
(3) 将数据流text填充至第二步的结果字符串中。
(4) 用H作用于第三步生成的数据流。
(5) 将第一步生成的B字长字符串与opad做异或运算。
(6) 再将第四步的结果填充进第五步的结果中。
(7) 用H作用于第六步生成的数据流,输出最终结果 。
用图表示就是:
HMAC算法的伪码实现
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HMAC算法的典型应用
HMAC算法的一个典型应用是用在“挑战/响应”(Challenge/Response)身份认证中,认证流程如下:
(1) 先由客户端向服务器发出一个验证请求。
(2) 服务器接到此请求后生成一个随机数并通过网络传输给客户端(此为挑战)。
(3) 客户端将收到的随机数与自己的密钥进行HMAC-SHA1运算并得到一个结果作为认证证据传给服务器(此为响应)。
(4) 与此同时,服务器也使用该随机数与存储在服务器数据库中的该客户密钥进行HMAC-SHA1运算,如果服务器的运算结果与客户端传回的响应结果相同,则认为客户端是一个合法用户 。
HMAC算法的安全性
HMAC算法引入了密钥,其安全性已经不完全依赖于所使用的HASH算法,安全性主要有以下几点保证:
(1)使用的密钥是双方事先约定的,第三方不可能知道。由上面介绍应用流程可以看出,作为非法截获信息的第三方,能够得到的信息只有作为“挑战”的随机数和作为“响应”的HMAC结果,无法根据这两个数据推算出密钥。由于不知道密钥,所以无法仿造出一致的响应。
(2)在HMAC算法的应用中,第三方不可能事先知道输出(如果知道,不用构造输入,直接将输出送给服务器即可)。
(3) HMAC算法与一般的加密重要的区别在于它具有“瞬时”性,即认证只在当时有效,而加密算法被破解后,以前的加密结果就可能被解密。
编辑
HMAC是密钥相关的哈希运算消息认证码,HMAC运算利用哈希算法,以一个密钥和一个消息为输入,生成一个消息摘要作为输出。
中文名
哈希消息认证码
外文名
Hash-based Message Authentication Code
缩 写
HMAC
概述
HMAC是密钥相关的哈希运算
运算作用
验证TPM接受的授权数
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(1)验证TPM接受的授权数据和认证数据;
(2)确认TPM接受到的命令请求是已授权的请求,并且,命令在传送的过程中没有被改动过。
定义HMAC需要一个加密用散列函数(表示为H,可以是MD5或者SHA-1)和一个密钥K。我们用B来表示数据块的字节数。(以上所提到的散列函数的分割数据块字长B=64),用L来表示散列函数的输出数据字节数(MD5中L=16,SHA-1中L=20)。鉴别密钥的长度可以是小于等于数据块字长的任何正整数值。应用程序中使用的密钥长度若是比B大,则首先用使用散列函数H作用于它,然后用H输出的L长度字符串作为在HMAC中实际使用的密钥。一般情况下,推荐的最小密钥K长度是L个字节。
算法公式 : HMAC(K,M)=H(K⊕opad∣H(K⊕ipad∣M)) [1]
H 代表所采用的HASH算法(如SHA-256)
K 代表认证密码
Ko 代表HASH算法的密文
M 代表一个消息输入
B 代表H中所处理的块大小,这个大小是处理块大小,而不是输出hash的大小
如,SHA-1和SHA-256 B = 64
SHA-384和SHA-512 B = 128
L 表示hash的大小
Opad 用0x5c重复B次
Ipad 用0x36重复B次
Apad 用0x878FE1F3重复(L/4)次
First-Hash = H(Ko XOR Ipad || (data to auth))
Second-Hash = H(Ko XOR Opad || First-Hash)
(1) 在密钥K后面添加0来创建一个字长为B的字符串。(例如,如果K的字长是20字节,B=64字节,则K后会加入44个零字节0x00)
(2) 将上一步生成的B字长的字符串与ipad做异或运算。
(3) 将数据流text填充至第二步的结果字符串中。
(4) 用H作用于第三步生成的数据流。
(5) 将第一步生成的B字长字符串与opad做异或运算。
(6) 再将第四步的结果填充进第五步的结果中。
(7) 用H作用于第六步生成的数据流,输出最终结果
hmac主要应用在身份验证中,它的使用方法是这样的:
(1) 客户端发出登录请求(假设是浏览器的GET请求)
(2) 服务器返回一个随机值,并在会话中记录这个随机值
(3) 客户端将该随机值作为密钥,用户密码进行hmac运算,然后提交给服务器
(4) 服务器读取用户数据库中的用户密码和步骤2中发送的随机值做与客户端一样的hmac运算,然后与用户发送的结果比较,如果结果一致则验证用户合法
在这个过程中,可能遭到安全攻击的是服务器发送的随机值和用户发送的hmac结果,而对于截获了这两个值的黑客而言这两个值是没有意义的,绝无获取用户密码的可能性,随机值的引入使hmac只在当前会话中有效,大大增强了安全性和实用性。大多数的语言都实现了hmac算法,比如php的mhash、python的hmac.py、java的MessageDigest类,在web验证中使用hmac也是可行的,用js进行md5运算的速度也是比较快的。
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HMAC的一个典型应用是用在“质疑/应答”(Challenge/Response)身份认证中。
(1) 先由客户端向服务器发出一个验证请求。
(2) 服务器接到此请求后生成一个随机数并通过网络传输给客户端(此为质疑)。
(3) 客户端将收到的随机数提供给ePass,由ePass使用该随机数与存储在ePass中的密钥进行HMAC-MD5运算并得到一个结果作为认证证据传给服务器(此为响应)。
(4) 与此同时,服务器也使用该随机数与存储在服务器数据库中的该客户密钥进行HMAC-MD5运算,如果服务器的运算结果与客户端传回的响应结果相同,则认为客户端是一个合法用户
由上面的介绍,我们可以看出,HMAC算法更象是一种加密算法,它引入了密钥,其安全性已经不完全依赖于所使用的HASH算法,安全性主要有以下几点保证:
(1) 使用的密钥是双方事先约定的,第三方不可能知道。由3.2介绍的应用流程可以看出,作为非法截获信息的第三方,能够得到的信息只有作为“挑战”的随机数和作为“响应”的HMAC结果,无法根据这两个数据推算出密钥。由于不知道密钥,所以无法仿造出一致的响应。
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