10本计算机开源书籍精选_cs-self-learning github

前言

• OpenGithub社区：https://open.itc.cn/
• Github : https://github.com/OpenGithubs

目录：

1. JavaScript系列书籍:You-Dont-Know-JS 170.0k⭐
2. Java 设计模式最佳实践:java-design-patterns 83.0k⭐
3. 计算机自学指南:cs-self-learning 31.6k⭐
4. 优质Linux软件收集:Awesome-Linux-Software 18.9k⭐
5. 动画图解的数据结构与算法教程:hello-algo 16.7k⭐
6. 数据工程课程:data-engineering-zoomcamp 14.3k⭐
7. 数据工程师书籍:Cookbook 12.2k⭐
8. Python Cookbook:python3-cookbook 11.0k⭐
9. Effective Modern C++ 中文翻译版:EffectiveModernCppChinese 6.3k⭐
10. TypeScript指南书籍:typescript-book 5.9k⭐
11. 更多Github开源项目

1.JavaScript系列书籍:You-Dont-Know-JS 170.0k⭐

• 项目地址：https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS
• Github趋势榜：
• 入选2023-06-16周榜,周增⭐398 stars this week
• 开源时间：2013-11-16
• 最后更新：2023-07-19
• 项目分类：[面试求职] [学习社区]
• 项目标签：[前端面试] [计算机科学]
• 推荐理由：关于JavaScript的系列书籍,深入探讨 JavaScript 的核心概念和语言特性，为开发者提供深入理解 JavaScript 的机会。通过这系列书籍，读者可以更好地掌握 JavaScript 的复杂性和灵活性。

• Star历史曲线：[使用文档]

2.Java 设计模式最佳实践:java-design-patterns 83.0k⭐

• 项目地址：https://github.com/iluwatar/java-design-patterns
• 开源时间：2014-08-10
• 最后更新：2023-07-25
• 主要语言：Java
• 项目分类：[面试求职] [学习社区]
• 项目标签：[编程思想]
• 推荐理由：提供了一系列 Java 设计模式的最佳实践示例，帮助程序员在设计应用程序或系统时解决常见问题，同时通过经过验证的开发示例来加速开发过程。这是一个有助于设计和编写高质量代码的宝贵资源。

• Star历史曲线：[官网]

3.计算机自学指南:cs-self-learning 31.6k⭐

• 项目地址：https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning
• Github趋势榜：
• 入选2023-07-05周榜,周增⭐240 stars this week
• 开源时间：2021-10-20
• 最后更新：2023-07-25
• 主要语言：HTML
• 项目分类：[学习社区]
• 项目标签：[软件开发] [计算机科学]
• 推荐理由：一个计算机自学的指南，提供了学习计算机科学的指导和资源。该项目整理了各种学习资料、教程和实践项目，帮助初学者和自学者系统性地学习计算机科学的基础知识和技能。
• Star历史曲线：[官网] [使用文档]

4.优质Linux软件收集:Awesome-Linux-Software 18.9k⭐

• 项目地址：https://github.com/luong-komorebi/Awesome-Linux-Software
• 开源时间：2016-08-06
• 最后更新：2023-02-26
• 主要语言：Python
• 项目分类：[学习社区]
• 项目标签：[计算机科学] [机器学习]
• 推荐理由：收集整理了一批优质的Linux软件，包含电子书工具、命令行工具、文件管理器等多个分类
• Star历史曲线：[官网]

5.动画图解的数据结构与算法教程:hello-algo 16.7k⭐

• 项目地址：https://github.com/krahets/hello-algo
• 开源时间：2022-11-04
• 最后更新：2023-08-23
• 主要语言：Java
• 项目分类：[编程语言] [学习社区]
• 项目标签：[动画编程] [计算机科学] [电子书]
• 推荐理由：一个动画图解的数据结构与算法教程，支持多种编程语言，如 Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#、Swift、Rust、Dart、Zig 等。通过可视化的方式，这个项目帮助学习者更轻松地理解和学习各种数据结构与算法。

• Star历史曲线：

6.数据工程课程:data-engineering-zoomcamp 14.3k⭐

• 项目地址：https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
• Github趋势榜：
• 入选2023-08-14周榜,周增⭐108 stars this week
• 开源时间：2021-10-21
• 最后更新：2023-06-29
• 主要语言：Jupyter Notebook
• 项目分类：[学习社区]
• 项目标签：[数据科学] [计算机科学]
• 推荐理由：Data Engineering Zoomcamp (DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp) 提供了一门免费的数据工程课程，旨在帮助学习者掌握数据工程的基本概念和技能。无论是数据流处理、数据仓库构建还是ETL流程设计，这个课程为有志于进入数据工程领域的人们提供了宝贵的学习资源。
• Star历史曲线：[官网]

7.数据工程师书籍:Cookbook 12.2k⭐

• 项目地址：https://github.com/andkret/Cookbook
• 开源时间：2019-03-11
• 最后更新：2023-04-11
• 项目分类：[学习社区]
• 项目标签：[软件开发] [电子书]
• 推荐理由：为数据工程师提供有关数据处理、分析和管理方面的实用指南和最佳实践。这个项目收集了经验丰富的专家分享的知识，帮助数据工程师更好地解决数据领域的挑战。
• Star历史曲线：[官网] [视频介绍]

8.Python Cookbook:python3-cookbook 11.0k⭐

• 项目地址：https://github.com/yidao620c/python3-cookbook
• 开源时间：2014-08-19
• 最后更新：2023-08-01
• 主要语言：Jupyter Notebook
• 项目分类：[编程语言] [学习社区]
• 项目标签：[Python] [计算机科学]
• 推荐理由：《Python CookBook》一直是较为经典的Python教程。它注重方法和技巧的讲解，能让学习者更好的理解Python这门语言，最终将技巧运用到项目中。本书作者是David Beazley大神，一位独立的计算机科学家、教育家，以及有着35年开发经验的软件开发者。 他在Python社区一直都很活跃，编写了很多的python包， 发表了很多的公开演讲视频 以及 编程教程。 同时还是Python Essential Reference 以及 Python Cookbook (O’Reilly Media)的作者。

• Star历史曲线：[官网] [使用文档] [视频介绍]

9.Effective Modern C++ 中文翻译版:EffectiveModernCppChinese 6.3k⭐

• 项目地址：https://github.com/CnTransGroup/
• 开源时间：2016-11-17
• 最后更新：2023-08-24
• 项目分类：[编程语言] [学习社区]
• 项目标签：[C++] [计算机科学]
• 推荐理由：《

》一书的翻译版本为中文读者提供了一份精心翻译的现代 C++ 学习资源，帮助开发者更好地理解和应用现代 C++ 的最佳实践。

• Star历史曲线：[官网] [项目体验] [使用文档]

10.TypeScript指南书籍:typescript-book 5.9k⭐

• 项目地址：https://github.com/gibbok/typescript-book
• Github趋势榜：
• 入选2023-07-17周榜,周增⭐1,675 stars this week
• 入选2023-08-07月榜,月增⭐4,690 stars this month
• 开源时间：2022-09-05
• 最后更新：2023-07-25
• 主要语言：TypeScript
• 项目分类：[面试求职] [学习社区]
• 项目标签：[编程书籍] [软件开发] [编程学习]
• 推荐理由：一本全面而简洁地概述了TypeScript的功能的指南。它清晰解释了TypeScript语言的方方面面，从强大的类型系统到高级功能，涵盖了最新版本中的所有内容。无论您是初学者还是有经验的开发人员，这本书都是一个宝贵的资源，可以帮助您增强对TypeScript的理解和熟练程度。

• Star历史曲线：

更多Github开源项目

以上就是本期的推荐所有项目，如果你喜欢本期的内容，欢迎收藏和关注OpenGithub社区，我们会定期推送优质的开源项目。

Github历史期刊:

• 周刊汇总:Github精选开源项目周刊,每周一更新
• 月刊汇总:Github精选开源项目月刊,每月30号更新
• 专栏汇总:Github精选开源项目专栏,不定期更新

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码输入“领取资料” 即可自动领取
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