【YOLOv8学习记录】——完成yolov8部署及初次运行_yolov8 git

第一篇从零开始的环境配置见：【YOLOv8学习记录】——从零开始的环境配置-CSDN博客
 

1. 下载git并配置

首先登陆git官网Git (git-scm.com)，下载Windows×64位的版本

这一步主要是新增图标与快捷方式，并在Windows终端配置git的文件，下一步默认名称为Git即可。

一直默认点击next直到这一步，改选为第二个选项：

翻译如下（即我们需要利用cmd指令串口来调用git，这正是我们需要的，所以改选第二个选项）：

一直点击next直到最后这一步，选择第一个选项：

等待安装完成

可以两个都不选，问题不大

检查路径，存在

接着打开cmd，输入

git
 
git -v

这样就没有任何问题了

2.下载YOLOv8的工程

提前建好yolov8的文件夹

在指令中进入该文件夹

输入

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

开始下载

可以看到文件夹中已经存在ultralytics的文件夹

3.在Anaconda中配置yolov8的环境（与上次pytorch的类似）

打开之前下载的Anaconda文件中的envs，可以看到这里存在我昨天配置好的pytorch文件夹

在文件路径框直接输入cmd回车即可打开该文件夹的指令窗口

在指令窗口中输入conda

验证一下说明目前没有问题，输入conda -V，确认版本信息

输入(python版本视自己情况而定)

conda create --name yolov8 python=3.10

proceed输入y同意继续执行

最后完成，我们可以看到文件夹中已经下载好了配置

打开anaconda输入之前建好的虚拟yolov8环境

conda activate yolov8

conda activate yolov8

启动yolov8的环境

打开pytorch官网寻找想要的配置（也可以用离线下载/清华镜像下载）离线可参考我之前写的文章的pytorch安装步骤，清华镜像下载有很多人发过了可以自行搜索，配置可以参考我的前一篇文章开头，都整理好了

选择pip这一类，前面有conda的，pip在它后边，我们选这一堆的，我复制的是

pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

大家记得根据自己的要求选择

不过还是推荐大家用官网下载，虽然不稳定但是可以科技tz，或者多试（复制）几次（其实没有想象中那么可怕，我在实验室试了第三回就成功了，几分钟就都下载好了）

这里我的电脑断了一回电，前面的截屏没有保存，它会自己从pytorch开始下载，等待全部完成出现successful就行了，要有耐心，有的时候不是卡了，是还在加载，不要急，一定要等到successful家人们^ ^

显示successful后完成软件的下载与配置

依次输入以下三行查看结果是否成功

python
 
import torch
 
torch.cuda.is_available()

显示true

大功告成啦

接下来下载yolov8的库ultralytics。关于requirements.txt不见了以及许多.py文件消失，是因为主创团队在最新版中将这些需要的文件都集成到ultralytics里边，所以不需要担心，如果后续还缺东西的话去根据报错找相关文件就行了。

输入

pip install ultralytics

同样是等到successful

4.初次调试

打开win+R cmd

输入

activate yolov8

激活环境，每次运行前都需要

打开pycharm，打开下载了yolov8库的文件夹

点击右下角，打开本地文件

上面选择existing，使用现有的文件

现在就是这个样子的

新建一个test.py文件，查看是否调用虚拟环境成功

输入

import torch
 
print(torch.cuda.is_available())

结果输出true，说明没有问题

新建文件夹weight，手动下载权重文件保存到该文件夹里

想要哪个下载那个，在ultralytics里面的README.md文件里找到这个就可以啦

在Terminal窗口输入

yolo predict model=D:\science\yolov8\ultralytics\weights\yolov8n.pt source=D:\science\yolov8\ultralytics\ultralytics\assets\bus.jpg

路径根据自己的灵活调整哦

可以看到成功生成结果ヾ(≧▽≦*)o

 

最近有点忙，后续再记录一下这个过程踩的各种坑及如何解决的方法。_(:з)∠)_

初次接触，还在摸索中……(ง •_•)ง

 

部分步骤参考：【yolov8】新电脑从零开始的yolov8搭建系列_哔哩哔哩_bilibili