常用CV数据集（持续更新中）_cv模型公开数据集

图像数据集：

1.MNIST

MNIST数据集官网
入门级的数据集，相信很多学习AI的人使用的第一个数据集就是MNIST。
NIST的全称是National Institute of Standards and Technology Special Database 19(美国标准与数据研究院)，即 NIST Handprinted Forms and Characters Database, MNIST是其子集，即 miniNIST，其仅仅包含10个阿拉伯数字（即十类对象），每类对象含6000张训练图片，1000张测试图片，因此训练集共有60000张图片，测试集10000张图片。图片的大小为28x28的灰度图片（官网上说原始的图片是20x20的，但是图片中心化后放到了28x28的方格里）。
网站详细介绍了MNIST数据集的来源和数据格式，直接下载使用时需要根据官网给出的数据格式来进行预处理。
如果觉得MNIST的数据过于简单，想尝试更复杂的模型，可以使用NIST数据集，NIST的数据集有5中数据组织方式
hsf_page:包含了未经处理的整页的手写笔记
By write: 根据手写人来组织数据（可以用于笔迹辨认）
By field: 根据图片大类类组织，大类有：数字（digits），upper(大写)，lower（小写），const（包括upper和lower)
By class:根据