腾讯云GPU服务器部署Ai绘画Stable Diffusion 小白可用_腾讯云部署stable diffusion

一、服务器购买

本人本地是个win10的PC 安装了 显示GPU 算力不够，升级配置也需要钱

云服务商的选择上，很普通，大家随意选择腾讯云/阿里云/移动云/华为云…都可以。我是之前用的腾讯云，在腾讯云上抢的GPU云服务器（https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=36105&cps_key=b77af5ec25020b228a8230a2271e36b8），每天10点开始（准点去基本能抢到），45元/15天，够用了。配置如下

所选服务器配置

注意，预装镜像要选择“Ubuntu Server 18.04.1”，之后系统会默认自动安装GPU驱动。如果当时抢购太紧张了，也可以后面重装系统下。

二、环境配置

1、登录

直接浏览器登录或xshell 登录

2、驱动安装

先等服务器自己安装显卡驱动。预计等个5分钟。等不及的可以通过一下命令看下是否完成

这个也可以安装一下 如果是浏览器登录，可以看网速和CPU使用等

如果显卡驱动完成了 运行下面命令 可以看是不是还有其他进程在安装

ps aux | grep -i install
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3、更新Python到python3.10

自带的python 和 python3 都是 2.7 和 3.6.9版本，直接使用会出现查找很久的问题，直接更新成python3.10

用apt安装

apt的全称是“Advanced Packaging Tool”，是 Linux 系统下的一款安装包管理工具。在 Ubuntu 的终端中输入如下指令，目的是更新当前系统的软件并安装一个组件 software-properties-common。

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
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Ubuntu 自带的软件源的 Python 版本不是我们所要求的，需要增加一个软件源，下面增加的是名为“deadsnakes”的由第三方维护的软件源（https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa），到编写本书此内容的为止，其 Python 版本已经更新到 Python 3.9.4 。继续在终端输入如下质量，即可为 Ubuntu 增加了一个软件源。

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
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在执行上述指令的过程中，会有提示出现，敲击“回车”（“retrun”）键即可。

然后用下面的指令安装我们所需要的 Python 版本。

sudo apt install python3.10
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如果一帆风顺，就意味着 Python 3.10.11已经在此 Ubuntu 系统上安装好了。按照如图所示的方式，可以进入到它的交互模式——注意，如果使用python还不能进入到图示的交互模式，这是因为 Ubuntu 的软连接还没有修改。

exit(); 退出

4、将更新后的python3.10设置成默认

参考文档（https://blog.csdn.net/ultimate1212/article/details/83866217）

安装了3.10后，我们系统中有多个python版本，要将我们需要的3.10版本设置成默认。

使用命令

update-alternatives --list python
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会列出所有的python版本，但你现在高概率会出现“update-alternatives: error:no alternatives for python”，就说你的版本没有录入。那就补充下好了。

注意：要同时补充python和python3。

不想研究的，直接复制如下代码即可

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2
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验证方法

5、创建python3的虚拟环境

代码如下

sudo apt install wget git python3 python3-venv 
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三、部署webui

1、git 克隆库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
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当你看到“done”的时候就OK了

2、修改launch.py文件

进入到对应的文件夹

cd stable-diffusion-webui
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修改launch.py的代码

vi launch.py
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主要两个目的：

①由于腾讯源没有“torch==1.13.1+cu117“，导致需要从“–extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中进行下载，速度非常慢。故此处对launch.py代码进行修改

找到torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117”)，并修改

修改后：torch_command = os.environ.get(‘TORCH_COMMAND’, “pip install torch1.13.1 torchvision0.14.1”)

修改方法：输入“i”,再移动到对应位子上进行删除

②因为众所周知的网络原因，要对github的连接做处理

在每个 https://github.com/ （就在下面几行，注意每一个都要改）开头的链接前面添加 https://ghproxy.com/ ，变成如图所示的 https://ghproxy.com/https://github.com/的样子

两步修改完成后的样子如下

然后再按“esc”键，退出编辑

输入“：wq”,回车，保存并推出。

不确认自己有没有修改成功的，可以cat看一下

cat launch.py
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3、下载chilloutmix模型

进入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹，下载chilloutmix模型到本地。

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32.safetensors https://civitai.com/api/download/models/9475 


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这些都弄好了之后呢，然后还需要一些额外的文件和模型，目前大家从网上看到比较火的两个模型：chilloutmix 和 Lora（包含18+内容，这个算了算了。。），下载文件都可以从 civitai.com/ 网站找到。

1. sd-v1-4.ckpt，下载地址：huggingface.co/CompVis/sta…
2. chilloutmix 模型，下载地址：civitai.com/models/6424…
3. Korean-doll 模型，说是韩风美女，下载地址： https://civitai.com/models/11619/korean-doll-likenesss
4. GFPGANv1.4.pth 脸部优化，下载地址：github.com/TencentARC/…

1 和 2 放在 models/Stable-diffusion 目录，3 放到 models/Lora 目录，最后一个放在项目的根目录。

直接下載好慢 我用电脑下载再传上去的

4、删除venv文件夹（必要的归零动作）

之前按照前辈的方法，直接开始./weiui.sh。结果出现以下报错，查了半天，简单除暴的删除就行了。

报错

步骤如下：

在stable-diffusion-webui文件夹中删除venv文件

rm -rf venv
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5、重头戏./webui.sh

因为是云服务器，为了完成后可以远程访问，对命令做如下修改

./webui.sh --listen --no-half 
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如果报错如上 可以 运行

sudo apt-get install python3.10-venv
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再重新执行

出现 Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 就成功了

电脑访问http://云主机ip:7860 就可以了

注大家玩的愉快！！！