当前位置:   article > 正文

安装brew_软件安装不上,可能是网速慢!Conda/R/pip/brew等国内镜像大全拿走不谢~~...

brew 国内镜像哪个全一点

软件安装是生信分析的基础,除了掌握基本的软件安装理论外之后 (Linux - 命令运行监测和软件安装),就是去下载源码安装或使用包管理工具安装。通常操作都没问题时,软件却怎么都装不上,这一般都是网络问题。所以你需要一个能够快速访问的镜像,下载快还不容易断。

国内的镜像比较全的有清华镜像 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)和阿里云镜像 (https://developer.aliyun.com/mirror/)。下面以清华镜像为例 (阿里云镜像没有conda),展示下其操作。

Conda镜像

Conda增加清华的镜像,运行下面的代码 (后添加的通道优先级更高)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/rconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/proconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

或直接把下面文字拷贝到 ~/.condarc中 (越靠前的优先级越高)

channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

Python包管理工具 pip镜像

可以每次安装时加-i参数 (或使用alias命令)。

注意,simple不能少,  是https而不是 http

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行永久配置:

pip install pip -Upip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

R包安装镜像

CRAN和Bioconductor的镜像

安装前现运行这几句话,或把这几句话放在~/.Rprofile~/.Profile.site文件下 (Windows里面的路径是C:\Program Files\R\R-3.6.1\etc)。

local({r r["CRAN"] options(repos=r)})options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")

自动安装包

# 安装BiocManagerif (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))  install.packages("BiocManager")# 获取已安装包a = rownames(installed.packages())install_package # 判断包是否存在,不存在则安装for (i in install_package) {  if (!i %in% a)    BiocManager::install(i, update = F)}

如果是Github的包安装起来比较慢,可以考虑在码云(https://gitee.com/)注册个账户,把`Github`的库先克隆到码云 (点击几下就可以实现,码云的服务器访问Github还是很快的),然后再下载到本地安装即可。

HomeBrew

Mac下默认的不少Linux命令如awk, sedcat等与Linux下使用方式有些差别,通常需要安装GNU系列的对应命令来统一代码操作。可以通过brew安装,但brew update过程默认是极其的慢,也需要改一下镜像。

安装Brew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

配置镜像

# brew 程序本身,Homebrew/Linuxbrew 相同git -C "$(brew --repo)"  remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git# 索引的镜像# 以下针对 mac OS 系统上的 Homebrewgit -C "$(brew --repo homebrew/core)"  remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.gitgit -C "$(brew --repo homebrew/cask)"  remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-cask.gitgit -C "$(brew --repo homebrew/cask-fonts)"  remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-cask-fonts.gitgit -C "$(brew --repo homebrew/cask-drivers)"  remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-cask-drivers.git# 更换后测试工作是否正常brew update# 软件包的镜像echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.bash_profilesource ~/.bash_profile

安装相应的gnu系列工具

#brew install bashbrew install coreutilsbrew install gawkbrew install gnu-sed

其它镜像

还有其它镜像,如Perl的CPAN,Linux操作系统安装包,Linux操作系统自带包管理工具(yum/apt)的源,Docker镜像等。

软件安装参考

  • PATH和path,傻傻分不清

  • 你的包佩奇了吗?试试新版Rstudio,自动提醒缺失包!

  • Linux - Conda软件安装方法

  • Nature Method:Bioconda解决生物软件安装的烦恼

  • Bioconda软件安装神器:多版本并存、环境复制、环境导出

  • Linux - 应用Docker安装软件  

猜你喜欢

10000+:菌群分析 宝宝与猫狗 梅毒狂想曲 提DNA发Nature Cell专刊 肠道指挥大脑

系列教程:微生物组入门 Biostar 微生物组  宏基因组

专业技能:学术图表 高分文章 生信宝典 不可或缺的人

一文读懂:宏基因组 寄生虫益处 进化树

必备技能:提问 搜索  Endnote

文献阅读 热心肠 SemanticScholar Geenmedical

扩增子分析:图表解读 分析流程 统计绘图

16S功能预测   PICRUSt  FAPROTAX  Bugbase Tax4Fun

在线工具:16S预测培养基 生信绘图

科研经验:云笔记  云协作 公众号

编程模板: Shell  R Perl

生物科普:  肠道细菌 人体上的生命 生命大跃进  细胞暗战 人体奥秘  

写在后面

为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外5000+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。PI请明示身份,另有海内外微生物相关PI群供大佬合作交流。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍未解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。

84480d4d7c725e16cc037dfbf002899b.png

学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”

65af3808e16375ec3b93f2cd2a72e277.png

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/凡人多烦事01/article/detail/519178
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号