图像风格快速迁移tensorflow实战_使用tensorflow实现图片风格转化

引言

需要解决的问题是：利用tensorflow的快速风格迁移功能，把一张qq的logo图片转换成《星空》油画的风格，并打印输出。

如图所示，最右边图像是输入结果，左边两图是输入：

 

一、操作步骤

通过两天的学习，修了许多bug，踩了不少坑，终于把实验做成了。现在试着阐述相关的原理和具体操作步骤。

这里我把整个实验过程分为4大部分，每个部分都会给出详细的操作步骤。

A.软件的安装和配置

B.风格迁移代码的理解和操作

C.导入相关的库

D.开始运行

A.软件的安装和配置

本次实验我们通过python语言来实现，所以首先需要安装python编程环境。为节省以后额外下载安装各种集成包和调用各种库的时间，建议直接安装Anaconda，而不是安装裸的python。

1.通过Anaconda安装python编译环境：

1.下载Anaconda

通过清华大学开源软件镜像站下载最新版本的Anaconda。官网Anaconda | Anaconda Distribution下载也可，不同可能速度比较慢。

我使用的是windows系统，下载的是2021年11月的版本，名称为Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe。

2.安装Anaconda

3.环境变量的配置

4. 测试安装情况

2.安装相应版本的python。

在安装了Adaconda软件之后，会自动帮你集成最新python环境，但是有的代码和最新版Python不能兼容，所以，还需要下载能运行本实验代码的python3.6或者3.7版本。

1.下载python

从Python Releases for Windows | Python.org下载python的不同版本，我这里下载的是python-3.6.6-amd64.exe

2.安装python

3.检查python安装情况

3安装pycharm