安全多方计算框架最全合集（持续更新）_aby3_fresco计算
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https://github.com/Alibaba-Gemini-Lab/OpenCheetah
5. CrypTen
CrypTen是Facebook于2019年在论文《CRYPTEN: Secure Multi-Party Computation Meets Machine Learning》提出的框架。
该框架基于PyTorch实现，可以使机器学习从业者能够使用安全的计算技术，在保护数据隐私的场景下实现半诚实的机器学习模型训练。
源代码：
https://github.com/facebookresearch/CrypTen
官网：
https://crypten.ai
6. CrypTFlow2
CrypTFlow2是微软Deevashwer Rathee等人在CCS’2020的发表论文《CrypTFlow2: Practical 2-Party Secure Inference》提出的框架。
该框架基于茫然传输（Oblivious Transfer, OT）提出了安全比较的一种新的协议，并对该协议进行了深度优化。然后，利用该比较协议设计了面向神经网络的多个算子协议，例如ReLU、Truncation、faithful Division (divisor is public), Avgpool、和Maxpool等。
源代码：
https://github.com/mpc-msri/EzPC
7. EMP-toolkit
EMP-toolkit由XiaoWang,AlexJ.Malozemoff,andJonathanKatz在2016年提出，实现了零知识证明、OT、混淆电路等安全多方计算基本模块，实现语言包括Python、C++等。
源代码：
https://github.com/emp-toolkit
8. FRESCO
FRESCO由Alexandra Institute于2020年提出，该框架是一个高效的安全计算框架，提供了许多常用的安全功能的标准库，以便快速实现新的复杂功能，在应用程序中使用。FRESCO支持并行化和预处理等技术，使其能够扩展到大型计算。
FRESCO框架只实现了不诚实多数计算，对算术电路(SPDZ和SPDZ2k )具有恶意安全，对二进制电路具有半诚实安全。
源代码：
https://github.com/aicis/fresco
9. Frigate
Frigate是一个编译器，它将类似C语言的代码编译成二进制的电路描述，由Benjamin Mood, Debayan Gupta, Henry Carter等人于2016年在论文《Frigate: A Validated, Extensible, and Efficient Compiler and Interpreter for Secure Computation》中提出。
10. JIFF
JIFF由Multiparty.org Development Team于2020年发布，是一个用于构建依赖安全多方计算的应用程序的JavaScript库。JIFF高度灵活，专注于可用性，能够在浏览器、手机或Node.js中运行。JIFF的设计使得开发人员不需要熟悉MPC技术或知道密码协议的细节，就可以构建安全的应用程序。
源代码：
https://github.com/multiparty/jiff
11. MP-SPDZ
MP-SPDZ由澳大利亚的研究机构CSIRO’s Data61于2020年在论文《MP-SPDZ: A Versatile Framework for Multi-Party Computation》中提出。
该框架作为SPDZ-2的分支，是多方计算协议SPDZ的实现。MP-SPDZ将SPDZ-2扩展到了二十多种MPC协议，涵盖了常用的安全模型(诚实/不诚实的多数人和半诚实/恶意模型)，以及二进制和算术电路的计算(后者的模数为素数和二次幂)，所采用的基本模块包括秘密共享、不经意传输、同态加密和混淆电路。主体语言是Python，定义了很多新的关于MPC的类和库，可基于Python的高级编程接口来使用相关协议。
源代码：
https://github.com/data61/MP-SPDZ
12. MPC-ECDSA
2023年，Safeheron公司开源了基于 C++ 的 MPC 门限签名协议库，主要包括GG18、GG20、MPC-CMP3 种具有代表性的 MPC-ECDSA 协议。
源代码：
https://github.com/Safeheron/multi-party-ecdsa-cpp
13. MPyC
MPyC由Berry Schoenmakers于2020年发布，是一个用于MPC的开源Python包，实现了基于Shamir的秘密共享的半诚实安全的计算。
源代码：
https://github.com/lschoe/mpyc
14. Obliv-C
Obliv-C由Samee Zahur, Mike Rosulek, David Evans于2015年在论文《Obliv-C: A Language for Extensible Data-Oblivious Computation》中提出。
Obliv-C是一个简单的GCC包装器，可以很容易地在常规C程序中嵌入安全计算协议。
源代码：
https://github.com/samee/obliv-c
15. OblivVM
OblivVM由Chang Liu, Xiao Shaun Wang, Kartik Nayak等人于2015年在论文《ObliVM: A Programming Framework for Secure Computation》中提出。
ObliVM提供了一种领域专用语言，将Java的扩展编译成Java字节码，支持Yao的混淆电路，具有半诚实的安全性。
源代码：
https://github.com/oblivm/ObliVMLang
16. PICCO
PICCO由Yihua Zhang, Aaron Steele, and Marina Blanton于2013年在论文《PICCO: A General-Purpose Compiler for Private Distributed Computation》中提出。
该框架将C语言扩展编写的程序编译成本地二进制文件，并在分布式环境中运行它，实现了基于Shamir的秘密共享的诚实多数半诚实计算。
源代码：
https://github.com/applied-crypto-lab/picco
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