【数据应用案例】基于机器学习方法与眼球移动信号的性格检测_基于机器学习的性格分析

作者：凡人多烦事01 | 2024-05-20 05:43:51

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基于机器学习的性格分析

案例来源：@将门创投

1. 目标：通过眼球运动判断用户的性格

2. 方法：

1）使用眼动仪收集被试者在生活中的眼球运动

2）对被试者进行性格调研，区分为5中基本人格：责任心型、外向型、宜人性型、神经质型和开放性型

3）眼球运动的特征工程：

a. 眼神凝视时间

b. 8*8注意点热力图

c. 凝视扫视频率

d. 眨眼频率

e. 眼球快速移动/凝视信息的直方图特征

4）分类器：随机森林

3. 结论：除了开放性性格，其它四种性格的预测均有0.4以上的f1

4. 应用前景：

1）商场：判断入店顾客的性格，做更好的服务

2）语音助手：用手机摄像头判断用户性格，提高对话的同理心

（注意用户隐私）

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