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趁热打铁,我们再试试另一个知识库系统·。本文会用到 kimi-free-api
和 One API
,还不了解的可以先去看看
文章传送门:
什么是 MaxKB ?
MaxKB
是一款基于LLM
大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base
,旨在成为企业的最强大脑。
软件特性
Llama 2
)、Azure OpenAI
和百度千帆大模型等。在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 maxkb
,选择第一个 1panel/maxkb
,版本选择 latest
。
本文写作时(3月26日),
latest
版本对应为v0.9.1
;
不过这个版本支持支持三种模型
镜像大概有 4G
再次折腾时(4月19日),
latest
版本对应为v1.0.3
;
而现在的版本已经支持六种模型了
镜像反而小了,看来做了不少优化
在 docker
文件夹中,创建一个新文件夹 maxkb
,并在其中建一个子文件夹 data
文件夹 | 装载路径 | 说明 |
---|---|---|
docker/maxkb/data | /var/lib/postgresql/data | 存放数据库文件等 |
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
8837 | 8080 |
默认对外暴露了 2
个端口
其中
5432
是 postgresql
数据库的端口,可以删了8080
是 web
的访问端口如果你熟悉命令行,可能用 docker cli
更快捷
# 新建文件夹 maxkb 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/maxkb/data
# 进入 maxkb 目录
cd /volume1/docker/maxkb
# 运行容器
docker run -d \
--restart unless-stopped \
--name maxkb \
-p 8837:8080 \
-v $(pwd)/data:/var/lib/postgresql/data \
1panel/maxkb
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
version: '3'
services:
maxkb:
image: 1panel/maxkb
container_name: maxkb
restart: unless-stopped
ports:
- 8837:8080
volumes:
- ./data:/var/lib/postgresql/data
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 maxkb 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/maxkb/data
# 进入 maxkb 目录
cd /volume1/docker/maxkb
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
在浏览器中输入 http://群晖IP:8837
就能看到登录界面
系统账号
- 用户名:
admin
- 密 码:
MaxKB@123..
登录成功后
系统设置 --> 模型设置 --> 添加模型
老苏选择了 OpenAI
,这样之前安装的各种 API
服务都是可用的
kimi
大语言模型
kimi
,必须对应 One API
渠道中的模型名称http://192.168.0.197:3033/v1
,这是 One API
的地址 + /v1
sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94
,这是 One API
的令牌添加成功后
知识库 --> 创建知识库
通用型
默认是 智能分段
创建成功
在文档中可以查看
查看段落
应用 --> 创建应用
进入设置界面
AI
模型:下根据需要设置拉选择前面设置的模型 kimi
创建成功后
点播放按钮进入演示模式
提个第一个问题,但奇怪的是,跟知识库中的文档没有任何关联
第二个问题还是没有关联
和 FastGPT
相比,LLM
模型是一样的,有区别的是 向量模型
,但在 MaxKB
中未找到相关的设置
既然自动不行,就手动吧,先创建一个问题,然后关联分段
先查了下文档,有多处出现过 创建会议
进入关联分段
先搜索,然后选择分段。将搜出来的 3
个都做了关联
问题页会有相应的显示
回到聊天界面,再次提问
在浏览器中输入 http://群晖IP:8837/doc
就能看 MaxKB
的接口文档
也能很容易的嵌入第三方应用
1Panel-dev/MaxKB:
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