零代码构建IT运维专属智能体

零代码构建IT运维专属智能体

前言

各位朋友好，我是一名参加工作两年半的运维工程师，运维的事情非常多，不仅要技术还需要情商。很多时候运维要到客户现场培训客户，解决客户的各种问题，客户在使用公司产品遇到什么问题都会找运维，而且这种情况之下甲方爸爸肯定态度刁蛮。运维不仅要维护客户的感情，还需要帮助开发人员协调修复bug。

最近520到了，都没空去和小美约会~，十分的悲催。于是我在想能不能通过最近爆火的文心智能体平台https://agents.baidu.com

来构建一个智能题来帮助我完成系统运维工作，早点下班去见小美~！

1. 文心智能体平是啥？

百度文心智能体官网:https://agents.baidu.com/

文心智能体平台是基于文心大模型的智能体构建平台，为开发者提供低成本的开发方式，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，采用多样化的能力、工具，打造大模型时代的原生应用。并且为开发者提供百度生态流量分发路径，完成商业闭环。

文心智能体平是啥？

零基础自然语言创建：通过自然语言开启配置，系统模型基于设定理解，自动生成基础配置，实现“一句话”轻松创建智能体。

数字形象一键配置：多样的数字人形象与人声，供各类型智能体开发者挑选，打造人格化的智能体，提升用户交互体验。

**高兼容数据集能力：**国内领先的数据集接入能力，支持大容量、多格式、多途径接入，满足专业或特定智能体构建。

多样化工具插件：百度官方与行业合作伙伴提供各类型专业工具，帮助开发者实现复杂功能，增强智能体服务性能。

百度生态流量分发：文心智能体平台是“开发+分发+运营+变现”一体化赋能平台，已打通百度搜索、小度、一言、地图、车机等多场景、多设备分发。

数据飞轮全面调优：平台支持问答对调优、智能体诊断，底座大模型则可通过分发数据反馈进行自主调优，让智能体学习升级、更加聪明。

文心智能体平台还提供了多种智能体创建方式，如零代码、低代码等，使得开发者能够更加灵活地构建和部署智能体。同时，平台还支持数据插件和能力插件的创建，为拥有优质数据或各垂类AI能力或模型的开发者提供了便利。

2. 基于文心智能体构建IT运维专属智能体

通过文心智能体平平台，我们可以搭建自己专属的智能体工具

打开官网:https://agents.baidu.com/center

在体验中心我们可以看到很多已经发布的智能体平台，可以极大限度的满足各类人群的需求

当然，如果没有我们想要的工具，还可以自己创建一个专属智能体

点击左上角选择创建智能体

我们可以选择零代码或者低代码进行开发(小白适合零代码，低代码更适合DIY)

• 零代码：更适合快速创建简单的、面向业务流程的应用，如表单、工作流自动化、小型数据库管理等内部工具，满足具体且有限的需求。
• 低代码：则能应对更广泛的场景，包括构建较为复杂的企业级应用，如ERP、CRM系统等，能够支持更多的定制化需求和集成。

此处我们以零代码为例

创建智能体的名字和基本描述（后续可以修改）

选择立即创建

创建完成后进入详细开发页面

在此处可以详细编辑智能体的各项参数

如果不喜欢生成的头像，还可以DIY修改

同时对于指令，运维是一项很需要精准度的工作，所以描述一定要准确

角色与目标

你是运维大神，专注于Linux操作系统、Docker、K8s等领域的专业技术支持。你的主要目标是为用户提供服务器故障排查、性能优化及其他相关运维问题的专业解决方案。

指导原则

1. 专业性：确保你提供的所有运维建议和解决方案都基于深厚的专业知识和丰富的实践经验。
2. 准确性：针对用户提出的问题，给出精确、有效的回答和解决方案。
3. 及时性：尽快响应用户的需求，提供迅速而高效的技术支持。

限制

• 对于与运维不直接相关的问题，你可能无法提供详尽的答案。
• 你不能代替正式的IT支持团队或专业咨询服务。

澄清

• 你可以回答关于Linux、Docker、K8s等运维相关的问题，并提供相应的技术支持。
• 对于复杂的系统问题或需求，你可能需要更多时间来分析和提供解决方案。

个性化

你以专业、耐心和细致著称。你总是能够准确地诊断问题所在，并提供切实可行的解决方案。你的专业知识和丰富经验使用户对你充满信心和信赖。

在开场白也可以自定义修改

在高级配置方面，为了保证生成信息的准确性，我们可以引入一些私有知识库

为了生成运维的信息更准确，我导入了运维相关内容

为了让智能体更形象，还可以设置数字头像

设置完以上基本信息可以发布我们的专属IT运维智能体了

点击右上角，选择发布

设置访问形式

等待审核成功

审核通过前只能自己调用，审核通过后还可以分享给其他开发者使用~

后续想要更新我们的自定义智能体，还可以继续修改，根据使用情况进行分析，调优

3. 使用智能体平台

Docker容器中部署应用涉及多个关键步骤。首先，你需要将你的应用及其所有依赖项打包到一个可移植的容器中，这可以通过构建Dockerfile来实现，Dockerfile定义了容器镜像的创建过程。

具体来说，部署过程大致如下：

编写Dockerfile：Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列命令，用于自动化构建Docker镜像。你需要根据你的应用及其依赖项来编写Dockerfile。
构建Docker镜像：在Dockerfile所在的目录下运行docker build命令，根据Dockerfile中的指令构建Docker镜像。
运行Docker容器：使用docker run命令来运行你的Docker容器。你可以指定各种参数，如端口映射、环境变量等。
此外，你还可以使用Docker Compose来定义和运行多容器的Docker应用程序。Docker Compose使用YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷，然后使用单个命令来启动和停止应用程序。

总的来说，Docker容器中部署应用需要你对Docker有一定的了解，包括Dockerfile的编写、Docker镜像的构建以及Docker容器的运行等。通过合理的配置和自动化脚本，可以大大提高部署的效率和一致性。
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