Python-PyMySQL详解_python pymysql

1.简介

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

pip install PyMySQL
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PyMySQL Github地址

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2.数据库连接

以下实例链接 PyMySQL 的 textdb 数据库：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxx',
                     database='textdb')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询，获取数据库版本
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()

print(data)

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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3.创建数据表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxxx',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

#执行sql语句
cursor.execute(sql)

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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4.插入操作

普通的插入

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxxx',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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使用变量传值的方式插入数据

以上例子也可以写成如下形式：（注意这里的数字类型使用%s，字符串类型使用'%s'）

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='245074472',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

first_name='dahe'
last_name='dahezhiquan'
age=22
sex='M'
income=18000

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
       (first_name, last_name, age, sex, income)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 执行sql语句
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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5.查询操作

Python查询MySQL使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxxx',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表,以元组来存储
    results = cursor.fetchall()
    print(results)
    # 遍历元组存值
    for row in results:
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        age = row[2]
        sex = row[3]
        income = row[4]
        # 打印结果
        print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
              (fname, lname, age, sex, income))
except:
    print("错误：没有查找到数据")

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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6.更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxxx',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
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7.删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 22 的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='root',
                     password='xxxxxx',
                     database='text')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (22)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭不使用的游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
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8.执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 和 rollback

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
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对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务