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凡人多烦事01
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CVPR2024|AIGC(图像生成,视频生成,3D生成等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】_cvpr 2024论文
作者:凡人多烦事01 | 2024-05-29 17:37:27
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cvpr 2024论文
CVPR2024|AIGC相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)
Awesome-CVPR2024-AIGC
1.图像生成(Image Generation/Image Synthesis)
Accelerating Diffusion Sampling with Optimized Time Steps
Adversarial Text to Continuous Image Generation
Amodal Completion via Progressive Mixed Context Diffusion
Arbitrary-Scale Image Generation and Upsampling using Latent Diffusion Model and Implicit Neural Decoder
Atlantis: Enabling Underwater Depth Estimation with Stable Diffusion
CapHuman: Capture Your Moments in Parallel Universes
CHAIN: Enhancing Generalization in Data-Efficient GANs via lipsCHitz continuity constrAIned Normalization
Check, Locate, Rectify: A Training-Free Layout Calibration System for Text-to-Image Generation
Coarse-to-Fine Latent Diffusion for Pose-Guided Person Image Synthesis
CoDi: Conditional Diffusion Distillation for Higher-Fidelity and Faster Image Generation
Condition-Aware Neural Network for Controlled Image Generation
CosmicMan: A Text-to-Image Foundation Model for Humans
Countering Personalized Text-to-Image Generation with Influence Watermarks
Cross Initialization for Personalized Text-to-Image Generation
Customization Assistant for Text-to-image Generation
DeepCache: Accelerating Diffusion Models for Free
DemoFusion: Democratising High-Resolution Image Generation With No $
Desigen: A Pipeline for Controllable Design Template Generation
DiffAgent: Fast and Accurate Text-to-Image API Selection with Large Language Model
Diffusion-driven GAN Inversion for Multi-Modal Facial Image Generation
DistriFusion: Distributed Parallel Inference for High-Resolution Diffusion Models
Diversity-aware Channel Pruning for StyleGAN Compression
Discriminative Probing and Tuning for Text-to-Image Generation
Drag Your Noise: Interactive Point-based Editing via Diffusion Semantic Propagation
DreamMatcher: Appearance Matching Self-Attention for Semantically-Consistent Text-to-Image Personalization
Dynamic Prompt Optimizing for Text-to-Image Generation
ECLIPSE: A Resource-Efficient Text-to-Image Prior for Image Generations
Efficient Dataset Distillation via Minimax Diffusion
ElasticDiffusion: Training-free Arbitrary Size Image Generation
EmoGen: Emotional Image Content Generation with Text-to-Image Diffusion Models
Enabling Multi-Concept Fusion in Text-to-Image Models
Exact Fusion via Feature Distribution Matching for Few-shot Image Generation
FaceChain-SuDe: Building Derived Class to Inherit Category Attributes for One-shot Subject-Driven Generation
Fast ODE-based Sampling for Diffusion Models in Around 5 Steps
FreeControl: Training-Free Spatial Control of Any Text-to-Image Diffusion Model with Any Condition
FreeCustom: Tuning-Free Customized Image Generation for Multi-Concept Composition
Generalizable Tumor Synthesis
Generative Unlearning for Any Identity
HanDiffuser: Text-to-Image Generation With Realistic Hand Appearances
High-fidelity Person-centric Subject-to-Image Synthesis
InstantBooth: Personalized Text-to-Image Generation without Test-Time Finetuning
InstanceDiffusion: Instance-level Control for Image Generation
Instruct-Imagen: Image Generation with Multi-modal Instruction
Intelligent Grimm - Open-ended Visual Storytelling via Latent Diffusion Models
InteractDiffusion: Interaction-Control for Text-to-Image Diffusion Model
Intriguing Properties of Diffusion Models: An Empirical Study of the Natural Attack Capability in Text-to-Image Generative Models
Inversion-Free Image Editing with Natural Language
JeDi: Joint-Image Diffusion Models for Finetuning-Free Personalized Text-to-Image Generation
LAKE-RED: Camouflaged Images Generation by Latent Background Knowledge Retrieval-Augmented Diffusion
Learned representation-guided diffusion models for large-image generation
Learning Continuous 3D Words for Text-to-Image Generation
Learning Disentangled Identifiers for Action-Customized Text-to-Image Generation
Learning Multi-dimensional Human Preference for Text-to-Image Generation
LeftRefill: Filling Right Canvas based on Left Reference through Generalized Text-to-Image Diffusion Model
MACE: Mass Concept Erasure in Diffusion Models
MarkovGen: Structured Prediction for Efficient Text-to-Image Generation
MedM2G: Unifying Medical Multi-Modal Generation via Cross-Guided Diffusion with Visual Invariant
MIGC: Multi-Instance Generation Controller for Text-to-Image Synthesis
MULAN: A Multi Layer Annotated Dataset for Controllable Text-to-Image Generation
On the Scalability of Diffusion-based Text-to-Image Generation
Personalized Residuals for Concept-Driven Text-to-Image Generation
PhotoMaker: Customizing Realistic Human Photos via Stacked ID Embedding
PLACE: Adaptive Layout-Semantic Fusion for Semantic Image Synthesis
Prompt-Free Diffusion: Taking "Text" out of Text-to-Image Diffusion Models
Readout Guidance: Learning Control from Diffusion Features
Relation Rectification in Diffusion Model
Residual Denoising Diffusion Models
Rethinking FID: Towards a Better Evaluation Metric for Image Generation
Retrieval-Augmented Layout Transformer for Content-Aware Layout Generation
Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation
SCoFT: Self-Contrastive Fine-Tuning for Equitable Image Generation
Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models
Self-Discovering Interpretable Diffusion Latent Directions for Responsible Text-to-Image Generation
Shadow Generation for Composite Image Using Diffusion Model
Smooth Diffusion: Crafting Smooth Latent Spaces in Diffusion Models
SSR-Encoder: Encoding Selective Subject Representation for Subject-Driven Generation
StableVITON: Learning Semantic Correspondence with Latent Diffusion Model for Virtual Try-On
Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models
Style Aligned Image Generation via Shared Attention
SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model
Tailored Visions: Enhancing Text-to-Image Generation with Personalized Prompt Rewriting
Tackling the Singularities at the Endpoints of Time Intervals in Diffusion Models
Taming Stable Diffusion for Text to 360∘ Panorama Image Generation
TextCraftor: Your Text Encoder Can be Image Quality Controller
Text-Guided Variational Image Generation for Industrial Anomaly Detection and Segmentation
TFMQ-DM: Temporal Feature Maintenance Quantization for Diffusion Models
TokenCompose: Grounding Diffusion with Token-level Supervision
Towards Effective Usage of Human-Centric Priors in Diffusion Models for Text-based Human Image Generation
Training Diffusion Models Towards Diverse Image Generation with Reinforcement Learning
UFOGen: You Forward Once Large Scale Text-to-Image Generation via Diffusion GANs
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ViewDiff: 3D-Consistent Image Generation with Text-To-Image Models
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