Advanced RAG 03：运用 RAGAs 与 LlamaIndex 评估 RAG 应用

编者按：目前，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）技术已经广泛使用于各种大模型应用场景。然而，如何准确评估 RAG 系统的性能和效果，一直是业界和学界共同关注的重点问题。若无法对 RAG 系统进行全面、客观的评估，也难以针对性地优化和改进它。因此，开发一套科学、可靠的 RAG 系统评估指标体系，对于推动RAG技术的进一步发展具有重要意义。

本文是Advanced RAG系列的第三篇，介绍了由 RAGAs（Retrieval Augmented Generation Assessment） 提出的 RAG 评估指标框架，并阐述了如何使用 RAGAs 与 LlamaIndex 实现整个评估流程。

作者 | Florian June

编译 | 岳扬