中国车牌识别、车牌关键点检测数据集推荐_车牌识别定位数据集

最近由于课题需要，找到了两个数量较多、质量较高的车牌数据集，推荐给大家。

CCPD数据集

分为CCPD2019和CCPD2020两个版本，前者是蓝牌，后者是新能源绿牌。
github链接：https://github.com/detectRecog/CCPD
该数据集的文件命名规则：
以文件名“01-90_265-231&522_405&574-405&571_235&574_231&523_403&522-0_0_3_1_28_29_30_30-134-56.jpg”为例，各段通过“-”分割：

1. 区域：01；
2. 倾斜角度：水平倾斜角90和垂直倾斜角265；
3. Bounding Box坐标：左上(231, 522) 右下(405, 574)；
4. 角点坐标：(405, 571) (235, 574) (231, 523) (403, 522)，从右下角开始顺时针排列；
5. 车牌号：0_0_3_1_28_29_30_30，每位代表一个文字/字母/数字，具体规则见数据集的README部分；
6. 车牌区域亮度：134；
7. 车牌区域模糊度：56。

CCPD数据集针对车牌角点数据的标注质量不算太高，如对车牌关键点（角点）标注数据有要求，可以试试CCPD5000HQ数据集，这个数据集针对车牌关键点数据做了重新标注。

CRPD数据集

主要包括蓝牌、黄牌和白色车牌，没有新能源绿牌，并且除了单车牌图片外，还包括6000+双车牌图片和1500+多车牌图片。
github链接：https://github.com/yxgong0/CRPD
其label文件中包括四个角点坐标（从左上角开始顺时针排列）、车牌类型以及车牌号。

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