赞
踩
安装过程参考博客
graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot‘Python使用Graphviz绘图报错解决_whtli的博客-CSDN博客
pytorch 网络可视化(二):graphviz + torchviz_听 风、的博客-CSDN博客_pytorch torchviz 可视化 主要看的是这个安装torchviz
Pytorch的网络可视化_翊夜的博客-CSDN博客 对比了torchviz和netron画出的图
官网下载 https://www.graphviz.org/download/
安装完后确定环境变量中有
进入anconda的相应虚拟环境下
pip install graphviz torchviz
4.把pytorch项目全部关闭,重启pytorch
import torch import torch.nn as nn import torchviz class CNNModel(nn.Module): def __init__(self, input_n,hidden_n,ouput_n): super(CNNModel, self).__init__() self.layer1 = nn.Sequential(nn.Linear(input_n, hidden_n), nn.Sigmoid()) self.layer2 = nn.Sequential(nn.Linear(hidden_n, ouput_n), nn.Sigmoid()) def forward(self, x): x1 = self.layer1(x) x2 = self.layer2(x1) return x2 model = CNNModel(2,5,1) cases = torch.tensor([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]).float() bp=model(cases) g = torchviz.make_dot(bp) g.view(filename="hello") #直接在当前路径下保存并打开 # g.render(filename='netStructure/myNetModel', view=False, format='pdf') # 保存 pdf 到指定路径且不立刻打开
效果图如下
把生成的图用wps的pdf打开后,可以修改文字
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。