python特征递归消除_python rfe

作者：凡人多烦事01 | 2024-06-02 11:33:40

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python rfe

一、基础知识了解

特征递归消除官方给了两者方法

2.RFECV

官方解释

链接：sklearn.feature_selection.RFE — scikit-learn 1.0.2 documentationhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFE.html?highlight=rfe#sklearn.feature_selection.RFE 给定一个为特征分配权重的外部估计器（例如，线性模型的系数），递归特征消除（RFE）的目标是通过递归地考虑越来越小的特征集来选择特征。首先，估计器在初始特征集上进行训练，每个特征的重要性通过任何特定属性或可调用获得。然后，从当前的特征集中剪除最不重要的特征。该过程在修剪后的集合上递归重复，直到最终达到要选择的所需特征数量。

库

sklearn.feature_selection.RFE

重要参数

参数	参数说明
estimator	监督学习估计有`fit`提供有关功能的重要性（如信息的方法`coef_`，`feature_importances_`） <

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