数据科学与大数据技术与计算机科学与技术哪个好_数据科学与大数据技术和计算机科学与技术

数据科学与大数据技术，智能科学与技术，这两个专业我该如何选择？哪个好

这两门课，一个是大数据，一个是人工智能 都是现在炙手可热的学科。相对而言，大数据适用性更广一些。人工智能专业，毕业后不是大批用人单位都会有AI研发需求的。

大学专业有哪些前景好的

智能科学与技术专业和数据科学与大数据技术专业。

智能科学与技术专业：科技永远是第一生产力社会在不断进步，科技也在不断发展现在更新换代的速度实在是太快了,但是科学技术是永远不会过时的。智能科学与技术专业，是面向高新技术产业的基础性本科专业知识覆盖面比较广。这个专业会涉及到机器人技术，新一代网络计算为基础的智能系统微机电系统等，对国民经济,工业生产以及日常生活都有着密切相关的各种智能技术和系统。

数据科学与大数据技术专业：现在的社会是信息时代，是属于大数据的时代。数据信息对现在社会的意义是十分重大的，这个专业旨在培养从事数据科学与大数据相关的软硬件，及网络的研究设计，开发的综合应用高级工程技术人才。数据科学与大数据技术专业的就业方面广阔，就业前景势头好。而且这个行业还在不断发展壮大，只要肯努力,专业老师在线权威答疑。

常见的神经网络结构

哪个专业好就业工资高

1、数据科学与大数据技术专业——大数据专业是近些年的新兴专业，虽然已经开办了好几年了，但在课程建设的路上还是存在很大的挑战的，尤其是很多大学的教学质量也存在差距。不同院校的资金投入和资源等不同，也会导致专业实力情况的不均等，而且这类专业的教学需要大量行业真实数据和项目资源支持，所以虽然发展前景很好，但对报考院校的要求也是比较高的。

2、计算机科学与技术专业——计算机科学与技术其实是一个对技术相当重视的学科，只要专业技能扎实，毕业之后是很容易找到理想的工作的。也是一个很适合大部分学生报考的专业，尤其是对选择专业很迷茫的男生填报志愿可以参考。不过计算机覆盖面广，更新速度快，想要发展前景更好，也需要不断地学习，所以压力还是比较大的。

3、软件工程专业——软件工程专业作为就业质量比较高的专业之一，在计算机类专业中也算是一个就业率比较高的学科，而且就业针对性很强，业内需求量还算是比较高。虽然大三大四的学费比较贵，但回报率很不错。所以如果针对计算机感兴趣的话，软件工程还是很推荐报考的。

4、车辆工程专业——车辆工程专业毕业能做的工作还是比较多的，发展前景也很好。不过报考车辆工程专业要对报考院校有所了解，这类专业对院校实力要求比较高。不过大部分毕业生毕业后都是能够找工作的。当然发展前景更好的还是在设计研发岗位，但这类职业门槛很高，基本上对学历有比较高的要求。

5、智能科学与技术专业——如果有考研读博的打算，同时对这个专业感兴趣的话，报考是很合适的。但如果没有考研的打算的话，这个专业本科并不能在自己所学的领域内找到合适的工作。因为各大企业对这类专业招生基本要求都在硕士学历及以上，本科毕业的竞争会很激烈，真要报考还是要读研才更有发展前景，学历高收入也会高很多。

6、电子信息工程专业——电子信息工程专业对数学要求很高，如果数学成绩不好的情况下是不建议报考的。基本上除了数学专业之外，电子信息工程专业学习的数学内容是最丰富的，甚至都可以直接参加数学建模比赛或者数学比赛了。甚至专业课也是离不开数学的，而且大部分的专业课难度都很大，比较难学，但需求量确实很高。

相对这些专业比较好的学校基本都是理工类的大学，比如：苏州科技大学，上海工业大学，西南交通大学等等。

计算机专业中哪个专业最好？

计算机有哪些专业 什么专业最好。

1计算机类哪个专业好

本科计算机类专业

电子与计算机工程、物联网工程、信息安全、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、智能科学与技术、数字媒体技术、空间信息与数字技术。

专科计算机类专业

计算机应用技术、计算机网络技术、计算机信息管理、软件技术、嵌入式技术与应用。

哪个专业好一些

总体来说计算机网络技术，软件开发、网站开发、网络这几个方向的前景都非常不错，也都是社会中比较紧缺的资源，每个方向难度都很大，需要好好认真的学习专业技术，相信你的未来里也会有令人羡慕的薪资。

2计算机类专业与就业

应用广泛、就业岗位多

计算机类专业应用性广、交叉面多，覆盖社会各行各业，这就决定了就业领域非常广泛。

在IT类企业中，该类专业毕业生的主要就业岗位有管理类：如项目经理、软件架构师、硬件架构师等；研发类：软件工程师、硬件工程师、系统开发员等；测试类：软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等；服务销售类：市场营销、售前服务、售后服务、市场推广等。近年来，软件开发中心、数据中心等单位吸引了很多计算机类专业毕业生，主要从事企、事业数据系统的开发与维护、数据统计与管理等工作。

在政府、科研单位及其他非IT类企业中，软硬件的配备、网络安全、系统维护、网站开发等工作也离不开计算机专业的人才。

师范院校的计算机专业毕业生，可以到小学、中学等单位担任计算机类课程的教学工作。

近年来，计算机同艺术类专业结合，产生了不少新专业，如电脑美术设计、网页设计、影视动画设计、环境艺术设计、数字媒体等。这些专业的学生毕业后可在设计部门、广告公司、装潢公司、网络公司、软件公司、动画公司、企事业广告部等从事美术设计策划与制作、电脑绘画、动画制作、网页设计等工作。

高端人才有“市场”

在2002年之前，中国经历着计算机普及和互联网普及的大潮，无论是大学还是中小学，都大量开设计算机课程，从教育上普及计算机；无论是机关还是企业、事业单位，都争相引入计算机人才，从而实现“现代化办公”。同时，计算机市场的销售也全面，无数计算机专业毕业生在这里轻松掘得人生“第一桶金”。然而，随着计算机专业的遍地开花和市场人才的迅速增加，计算机类专业的就业大好局面也被打破，很多毕业生被用人单位挑挑拣拣。计算机专业与通信工程、自动化、电子技术、电子商务等相近专业间相互挤占就业岗位。

大学什么专业最吃香

一、数据科学与大数据技术

本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

推荐院校：

中南大学、北京邮电大学、东北大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、电子科技大学等。

二、智能科学与技术

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。

推荐院校：

北京大学、西安电子科技大学、中南大学、中山大学、湖南大学等。

三、学前教育学

该专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识，受到幼儿教育技能的基本训练，具有在托幼机构进行保育、教育和研究的基本能力。由于现在每个家庭都非常重视儿童的早期教育，因此学前教育的就业前景非常好。

学前教育专业毕业生主要进入幼儿园成为一线教师，数年之后可以成为幼儿园的管理者，或者到幼儿教育系统从事教学和教育管理工作。除幼儿教育领域外，各种与儿童有关的教育机构、婴幼儿用品开发公司、各类幼儿师资培训机构等都有学前教育毕业生的身影。

推荐院校：

华东师范大学、浙江师范大学、北京师范大学、东北师范大学、南京师范大学等。

什么专业前景好？

01

，数据科学与大数据技术

。本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

02

，智能科学与技术。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统(MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作;在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发;在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。

03

，学前教育学。

该专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识，受到幼儿教育技能的基本训练，具有在托幼机构进行保育、教育和研究的基本能力。由于现在每个家庭都非常重视儿童的早期教育，因此学前教育的就业前景非常好。

学前教育专业毕业生主要进入幼儿园成为一线教师，数年之后可以成为幼儿园的管理者，或者到幼儿教育系统从事教学和教育管理工作。除幼儿教育领域外，各种与儿童有关的教育机构、婴幼儿用品开发公司、各类幼儿师资培训机构等都有学前教育毕业生的身影。

04

，国际经济与贸易

。国际经济与贸易(简称“国贸”)是研究国际贸易发生的原因、国际贸易政策、国际贸易实务、跨国投资以及国际贸易与经济发展关系的一门学科。国贸是属于经济学门类中经济与贸易专业类的一个专业。

国际经济与贸易专业的毕业生可以到政府对外贸易经济管理部门从事外贸管理工作，到外贸企业从事对外贸易业务及国际市场的营销工作，到国家机关、国民经济综合部门、商业部门、涉外企业、合资企业、大型工商贸易公司或企业从事贸易经济、市场营销、经营管理工作，到各大高等院校、科研单位从事教学及科研工作等。

大数据和人工智能那个好学，学那个比较好就业呢？

选择一门学科学习，我们不能从哪个好学开始，我们得从自身的兴趣和技能优点出发，做一个客观的决定。下面我们先好好捋一捋大数据和人工智能的概念和研究方向。

1、大数据

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

2、人工智能

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

3、大数据与人工智能

大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri，这就是AI的产物。

分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说，很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。

4、两者的未来发展方向

聚焦新零售

在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像零售业这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用，同时扩大业务范围。例如，客服人员可能会被人工智能助理彻底取代，但更重要的是，零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存，而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。

聊天机器人应用越来越广泛

Facebook，Skype和Slack等公司都在其服务中添加了聊天机器人，他们对消费者来说非常有趣，包括法律帮助热线，技术创新让聊天机器人越来越智能。这意味着它们可以为人们解析法规，通过有效的诊断来指导患者。

如果大数据继续以目前的高速度增长，那么预计在日前使用的社交媒体平台上将会有应用更广泛的聊天机器人。这可能比人们想像得还要快，这些由 人工智能技术 驱动的机器人可能会更加有效地与人们聊天，人们甚至可能无法判断是否正在与另一个人交谈。

人工智能和云计算的结合

随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境，其中许多公司将寻求加强其IT基础设施，并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大，人工智能越来越成为一种主流，随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担，这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。

云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求，因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。

更加智能的市场营销

市场营销是利用大数据的力量革命化的关键领域之一，通过梳理大量的数据，企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者，将广告和交易直接发送到潜在消费者的邮箱或家门口。

随着越来越多的公司试图利用自动算法来分类数据以找到潜在的客户，人工智能领域将受益于行业投资的增加。而实时定位可以为正确使用的公司带来20%以上的销售机会，这意味着采用人工智能可以获得十分丰厚的利润。

暗数据的新纪元

随着大数据的增长，利用暗数据获得商业成功的机会也将随之增加。所谓的暗数据就是企业正常商业活动期间搜集，处理，存储的数据。但这些数据通常无法用于诸如分析，商业关系或者是直接变现获利等目的。对于并不熟悉人工智能和数据管理领域的许多人来说，这种数据不断被证明是有用的。暗数据可能难以让人理解，但随着越来越多的企业投资人工智能，这些迷惑可能就会消散，并导致人们对正在进行的数据革命的热情更高。

数据科学与大数据技术智能科学与技术这两个专业好学吗

我觉的可以，比如这边是初中起步入学。

大学新增的人工智能大数据和计算机科学与技术相比，哪个就业前景好？

如果要我说的话，肯定是人工智能、大数据这个专业就业前景好。因为计算机科学与技术大而不专。从专业名字就可以看出，这个专业属于基础专业。毕业生在毕业之后，只有一个基础的本领，未来自己的方向还是要去主动学习。而人工智能大数据专业不仅仅是当下热门，学习的专业程度也比较高。所以我个人建议选择人工智能大数据专业。

我大学的专业是计算机科学与技术。自己给自己定的方向是前端+网页开发。但是在毕业之后自费参加了大数据和云计算的技能培训。大数据其实已经应用到了我们生活的方方面面。比如说，打开你手机上的美团。最开始推荐给你的都是你平时喜欢吃的。这其实就是大数据的应用。

不知道有没有人发现，现在春运的火车票越来越好抢了？这也是大数据的功劳。大数据会将历年春运的票务数据进行汇总，然后进行分析。每条线路人流量多少，需要配置几个班次，需要准备多少后备力量。这一切的一切都由大数据进行统计。而人工智能就更好说了，比如全自动化的生产线、无人驾驶的汽车。这些其实都是人工智能在进行的应用。

所以总得来说，人工智能大数据对比计算机科学与技术拥有先天的优势。所以考生还是尽量选择前者，不要轻易选择后者。那么高考完毕的学生该如何选择自己的专业呢？我给大家一点建议，毕竟大学专业很大程度上决定了一个学生一生所要奋斗的事业，所以千万别头脑一热。

首先，说说该如何选择一个自己喜欢的靠谱专业。选择专业需要根据以下几个条件，第一、家庭资源，这个资源包括了人脉，财力物力等等。比如我老爹是中学的高级教师，我老妈是小学的高级教师。那么我在选择专业的时候，就会接近一切可能向教育领域发展。因为未来我成为教师之后，不论是去小学任教还是去中学任教，都可以获得老爹或者老妈一方的帮助。起码在教育手段和教育经验上，我比别人多出来很多优势。有些经验老爹老妈不会和学校里面的老师说，但是肯定会愿意和我说。

第二、兴趣爱好。人们常说兴趣是最好的老师，而大学生的功课其实是很枯燥的。如果不是怀着一颗热爱的心，肯定无法在大学阶段学到东西。第三、地理位置。比如我位于上海，上海的IT行业非常发达。那么如果未来我要回到上海工作，我肯定会选择学习一个跟IT有关的工作。因为这样可以方便我回本地工作和就业。综上所述，如果要选择自己的专业，首先看家庭资源，然后看地理位置，最后看自己的兴趣爱好。