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PaddleOcr训练自己的数据集

paddleocr训练自己的数据集

1.数据标注

paddleocr提供了数据标注工具,只需要按照下面网站介绍的步骤准备数据、标注数据即可,我是mac笔记本,所以按照mac类型中介绍的步骤配置环境,配置时没有遇到什么问题。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/PPOCRLabel/README_ch.md

2.数据训练

训练的时候主要是要准备好数据,按照训练网络需要的格式整理好就行,这里我把文本检测训练数据全都放到det_train_images文件夹中,文本检测测试数据放到det_test_images文件夹中,数据格式如下 :

 det_train_label.txt 使用标注数据时默认的格式,第一列是图片的相对路径,其后是标注框的位置列表。

3.配置及模型训练

模型训练命令python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml,训练时更改数据路径为本地路径,比如在Train参数下的数据路径更改如下:

 

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