专访李飞飞 ：从清华附中高材生到阿里飞刀，一口井钻出「云原生」_飞刀 阿里云

如果要用一个关键词来定义中国当下的消费时代，“双11”是再贴切不过了。

从2009年11月起，它只花了十年的时间，就从一个只有27家商户参与的打折日，变成了一个全民狂欢的消费节，2019年已经有超过18万家品牌参加，累计成交额更是高达2684亿元。

每年的双11，都是互联网的流量洪峰。

面对逐年攀升的成交额数据，到底是什么作为支撑呢？

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞在新智元专访中透露，去年双11交易峰值达到了每秒55万笔，而每笔交易又能拆分成很多个事务，总的下来每秒会有几百万的transaction事务在0:00:01那一刻发生，交易量会暴涨133倍。比如说之前一秒有一个，现在就是一秒有133个。

短时间内如此高的增长，对后端的计算和存储系统的挑战巨大。系统的弹性、可扩展性及高可用性要非常好，不然难以支撑瞬间的交易暴涨。

这是对数据科学的极大挑战，也是每个有抱负的「数据科学家」最好的舞台，李飞飞为这个舞台准备了20年。

从清华附中起飞：李飞飞如何走上数据科学之路？

李飞飞从小喜欢深挖钻研，参加了很多数学和物理竞赛。

在清华附中的国家教委理科实验班，没有了高考的压力，李飞飞便一头扎进了竞赛里。

16岁是个分水岭。那一年，他初三毕业进入了国家教委理科实验班，确定了后续保送进清华的道路。

本科的毕业设计，让他第一次接触到了数据科学。那个年代，大数据还没有兴起，但在当时的李飞飞看来，这个工作具有前瞻性的意义。

即使来到了2017年，「数据科学家」这个岗位也依然很「感性」。

因为当时，数据科学还不是一门大热学科，「数据科学家」的概念还停留在表层，很少有人能透过枯燥和乏味参悟到其中的魅力。

从2001年初到2002年上半年，在这一年多的时间里，李飞飞都沉浸在自己的毕设项目里，每天都和外文网站上的海量数据打交道。

通过对BBC、CNN等网站信息的拆解并分析Hyperlink资源，成功将网站的结构拓扑出来，并描绘出一个完整的后台，还初步实现了对网站信息的自动化理解。

「现在回头来，我们当时这个项目看其实是非常超前的，以当时的技术确实也也不大可能lead to somewhere」，在谈到本科毕设的项目时，李飞飞如是说。

虽然当时只用了一些分词、词频统计等简单的方法，但是已经有了现代NLP技术的影子。真正有前瞻思考的人总是走在时代的前面。