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完整详解swift GCD系列(三)dispatch_group_swift dispatchgroup

swift dispatchgroup
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http://blog.csdn.net/column/details/swift-gcd.html
一、dispatch_group
把一组任务提交到队列中,这些队列可以不相关,然后坚挺这组任务完成的事件。
几个用到的函数
1、dispatch_group_create创建一个调度任务组
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  1. func dispatch_group_create() -> dispatch_group_t!  

2、dispatch_group_async 把一个任务异步提交到任务组里
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  1. func dispatch_group_async(_ group: dispatch_group_t!,  
  2.                         _ queue: dispatch_queue_t!,  
  3.                         _ block: dispatch_block_t!)  

参数: group  提交到的任务组,这个任务组的对象会一直持续到任务组执行完毕
        queue  提交到的队列,任务组里不同任务的队列可以不同
        block  提交的任务


3、dispatch_group_enter/dispatch_group_leave
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  1. func dispatch_group_enter(_ group: dispatch_group_t!)  
  2. func dispatch_group_leave(_ group: dispatch_group_t!)  
这两个方法显示的讲任务组中的任务未执行完毕的任务数目加减1,这种方式用在不使用dispatch_group_async来提交任务,注意:这两个函数要配合使用,有enter要有leave,这样才能保证功能完整实现。也可以用这对函数来让一个闭包关联多个Group

4、dispatch_group_notify 用来监听任务组事件的执行完毕
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  1. func dispatch_group_notify(_ group: dispatch_group_t!,  
  2.                          _ queue: dispatch_queue_t!,  
  3.                          _ block: dispatch_block_t!)  
参数: group 监听的任务组
queue 执行完毕的这个闭包所在的队列
block 执行完毕所响应的任务
5、dispatch_group_wait 设置等待时间,在等待时间结束后,如果还没有执行完任务组,则返回。返回0代表执行成功,非0则执行失败
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  1. long dispatch_group_wait ( dispatch_group_t group, dispatch_time_t timeout );  

二、完整的代码解析,模拟提交三个下载任务
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  1. class ViewController: UIViewController{      
  2.     override func viewDidLoad(){      
  3.         super.viewDidLoad()      
  4.         var hwcGroup = dispatch_group_create()//创建group  
  5.     var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)//全局队列,这个队列为并行队列  
  6.     var userCreateQueue =  dispatch_queue_create("com.test.helloHwc",DISPATCH_QUEUE_SERIAL)//创建一个用户队列,这个队列为串行队列  
  7.     downLoadTask1(group: hwcGroup,queue: globalQueueDefault)  
  8.     downLoadTask2(group: hwcGroup,queue: userCreateQueue)  
  9.     downLoadTask3(group: hwcGroup,queue: userCreateQueue)  
  10.     //letresult = dispatch_group_wait(hwcGroup,DISPATCH_TIME_FOREVER)  
  11.     dispatch_group_notify(hwcGroup,dispatch_get_main_queue()){  
  12.         NSLog("Group tasks are done")  
  13.     }  
  14.     println("Now viewDidLoad is done")  
  15.     }  
  16.     func downLoadTask1(#group:dispatch_group_t,queue:dispatch_queue_t){  
  17.     dispatch_group_async(group,queue){  
  18.         sleep(3)  
  19.         NSLog("Task1 is done")  
  20.     }  
  21.     }  
  22.    func downLoadTask2(#group:dispatch_group_t,queue:dispatch_queue_t){  
  23.     dispatch_group_async(group,queue){  
  24.         sleep(3)  
  25.         NSLog("Task2 is done")  
  26.     }  
  27.     }  
  28.    func downLoadTask3(#group:dispatch_group_t,queue:dispatch_queue_t){  
  29.     dispatch_group_async(group,queue){  
  30.         sleep(3)  
  31.         NSLog("Task3 is done")  
  32.     }  
  33.     }      
  34.     override func didReceiveMemoryWarning(){      
  35.         super.didReceiveMemoryWarning()      
  36.     }      
  37. }  


可以看到输出为

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  1. Now viewDidLoad is done  
  2. Task2 is done  
  3. Task1 is done  
  4. Task3 is done  
  5. Group task is done  

这里task1提交到全局队列中,task2和task3提交到用户穿件的串行队列中,所以task1和task2同时输出,task3在task2结束两秒后输出。

如果把注释那行取消,会等待一段时间,再返回,读者可以自己去试验下

三、关于如何使用dispatch_group_enter/dispatch_group_leave如何使用

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  1. <pre name="code" class="plain">class ViewController: UIViewController{      
  2.     override func viewDidLoad(){      
  3.         super.viewDidLoad()      
  4.         var hwcGroup = dispatch_group_create()//创建group  
  5.     var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)//全局队列,这个队列为并行队列  
  6.     for index:UInt32 in 1...3{  
  7.          dispatch_group_enter(hwcGroup)//提交了一个任务,任务数目加1  
  8.         manualDownLoad(index){  
  9.             println("Task\(index) is done")  
  10.             dispatch_group_leave(hwcGroup)//完成一个任务,任务数目减1  
  11.         }  
  12.     }  
  13.     let result = dispatch_group_wait(hwcGroup,DISPATCH_TIME_FOREVER)//等待直到完成  
  14.     dispatch_group_notify(hwcGroup,dispatch_get_main_queue()){  
  15.         println("Group tasks are done")  
  16.     }  
  17.     println("Now viewDidLoad is done")    
  18.     }  
  19.     func manualDownLoad(num:UInt32,block:()->()){  
  20.     println("Downloading task\(num)")  
  21.     sleep(num)  
  22.     block()  
  23.     }    
  24.     override func didReceiveMemoryWarning(){      
  25.         super.didReceiveMemoryWarning()      
  26.     }      
  27. }  

 

输出

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  1. Downloading task1  
  2. Task1 is done  
  3. Downloading task2  
  4. Task2 is done  
  5. Downloading task3  
  6. Task3 is done  
  7. Now viewDidLoad is done  
  8. Group is done  

可以看到,同步进行了下载,这里的任务是串行的,实际消耗时间9s。当然,也可以把下载的任务提交到异步队列中

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  1. class ViewController: UIViewController{      
  2.     override func viewDidLoad(){      
  3.         super.viewDidLoad()      
  4.         var hwcGroup = dispatch_group_create()//创建group  
  5.     var globalQueueDefault = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,0)//全局队列,这个队列为并行队列  
  6.     for index:UInt32 in 1...3{  
  7.          dispatch_group_enter(hwcGroup)//提交了一个任务,任务数目加1  
  8.         manualDownLoad(index,queue:globalQueueDefault){  
  9.             NSLog("Task\(index) is done")  
  10.             dispatch_group_leave(hwcGroup)//完成一个任务,任务数目减1  
  11.         }  
  12.     }  
  13.     dispatch_group_notify(hwcGroup,dispatch_get_main_queue()){  
  14.         NSLog("Group tasks are done")  
  15.     }  
  16.     NSLog("Now viewDidLoad is done")      
  17.     }  
  18.     func manualDownLoad(num:UInt32,queue:dispatch_queue_t, block:()->()){  
  19.     dispatch_async(queue){  
  20.     NSLog("Downloading task\(num)")  
  21.     sleep(num)  
  22.     block()  
  23.         }  
  24.     }    
  25.     override func didReceiveMemoryWarning(){      
  26.         super.didReceiveMemoryWarning()      
  27.     }      
  28. }  

这样的话,输出是

[plain]  view plain  copy
  1. Downloading task1  
  2. Downloading task2  
  3. Downloading task3  
  4. Now viewDidLoad is done  
  5. Task1 is done  
  6. Task2 is done  
  7. Task3 is done  

由于三个模拟的下载任务是并行的,所以实际消耗时间3s

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