毕业设计：python全国天气气象数据爬取分析可视化系统+大屏+大数据（源码+文档_天气预报python大屏项目代码

（6）数据采集页面

3、项目说明

随着科技技术的不断发展，人民物质生活质量不断提高，我们越来越关注身边的气象、空气等地理环境。对于普通居民我们会选择合适的气象进行出游，提高精神层面的生活质量；对于企业会关注气象变换状况，来定制相关的生产计划，来提高企业生产效率并降低生成过程中由气象造成的风险损失。从社会角度我们不难看出，气象时时刻刻影响我们的规划和生活，因此我们开发一套中国气象数据可视化系统，更加直观的呈现气象状况，是有必要的。
中国气象质量大数据展示与分析系统，通过使用python爬虫技术对中国气象数据进行实时获取，然后利用相关数据清洗以及数据库处理技术存入数据库，再通过Python Web框架也就是Flask框架进线系统后台数据接口开发，通过Echarts技术进行数据分析可视化展示以及通过LayUI前端技术开发后台数据管理页面从而来完成我们最终的中国气象数据可视化系统。
本文主要通过研究背景，对项目意义进线分析讨论；通过技术分析对项目技术架构选型进行敲定，根据系统需求分析和可行性分析来确定系统的主要功能结构。最后通过系统概要设计、数据库设计将设计的功能进行初步的建模。通过系统设计与实现以及测试阐述系统开发内容以及测试系统功能的正确性。从而最终完成系统的设计与实现。

关键词：数据可视化；Python；Echart；Flask；爬虫；气象

4、核心代码

from flask import Flask as _Flask, flash
from flask import request, session
from flask import render_template
from flask.json import JSONEncoder as _JSONEncoder, jsonify
import decimal

from flask_apscheduler import APScheduler

import service.users_data as user_service
import service.weathers_data as weathers_data
import service.view_data as view_data
import service.version_data as version_data
import service.slog_data as slog_data
from service import data_service
from spider.GetWeather import online


class JSONEncoder(_JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return float(o)
        super(_JSONEncoder, self).default(o)


class Flask(_Flask):
    json_encoder = JSONEncoder


import os

app = Flask(__name__)
app.config['SESSION\_TYPE'] = 'filesystem'
app.config['SECRET\_KEY'] = os.urandom(24)


# -------------前台可视化大数据分析相关服务接口start-----------------
# 系统默认路径前台跳转
@app.route('/')
def main\_page():
    count_data = data_service.count_data()
    detail_data = data_service.detail_data()
    weather_data = data_service.weather_category_data()
    table_data = data_service.table_data()
    wd_data = data_service.wd_category_data()
    ws_data = data_service.ws_category
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