03 使用spark进行词频统计【python】_spark实战 第3关:wordcount词频统计

本节将展示如何在spark中通过python进行词频统计。

1 系统、软件以及前提约束

• CentOS 7 64 工作站 作者的机子ip是192.168.100.200，主机名为danji，请读者根据自己实际情况设置
• 已完成scala方式的词频统计
  https://www.jianshu.com/p/92257e814e59
• 已经有待统计的文件word上传到HDFS，名字为/word
• 为去除权限对操作的影响，所有操作都以root进行

2 操作

• 1.使用xshell以root登录到192.168.100.200
• 2.进入spark的bin目录，新建一个wordcount.py，内容如下：

from operator import add
from pyspark import SparkContext
 
def word_count():
    sc = SparkContext(appName="wordcount")
    textFile= sc.textFile("/word")
    result = textFile.flatMap(lambda x: x.split(" ")) \
        .map(lambda x: (x, 1)) \
        .reduceByKey(add) \
        .sortBy(lambda x: x[1], False).take(3)
    for k, v in result:
        print k, v
if __name__ == '__main__':
    word_count()

保存退出。

• 3.执行

./spark-submit --master local wordcount.py

等待，查看结果。
以上，就是我们在spark当中使用python进行词频统计的过程，请读者特别注意文中的python语法约束。