深度学习—生成对抗网络GAN_对抗生成网络的训练过程图

作者：凡人多烦事01 | 2024-06-13 11:20:07

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对抗生成网络的训练过程图

假钞识别

生成器生成图片
鉴别器鉴别
模型参数更新
一开始很容易鉴别
后面生成的图像越来越像——即生成非常像的图片
更新和训练流程（如下）
首先固定Generstor的参数给它随机的input，生成sample 再从real images里取出sample 送入discriminator进行鉴别和区分，使其正确识别真与假，得到loss，反向求导，更新discriminator权重。
第二步，执行generator，检测discriminator是否能区分，得到generator的loss，使其生成的sanple非常接近真实的
最后达到以假乱真的图片。使两个模型都非常优秀。

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