GLM-4-9B：智谱AI的开源预训练模型_glm-4-9b gguf

在人工智能领域，预训练模型的发展日新月异。智谱AI最新推出的开源预训练模型GLM-4-9B，不仅在性能上全面超越LLaMA 3 8B，甚至在多方面能力上比肩GPT 4V。本文将详细介绍GLM-4-9B的特点、性能提升以及其在多模态评测中的卓越表现。

模型概述

时间与地点

• 时间：2024年6月5日
• 地点：1785智谱

发布内容

智谱AI于2024年6月5日发布了GLM-4系列中的开源版本GLM-9B，包括：

• 基座模型：GLM-4-9B
• Chat模型：不同上下文长度的Chat模型
• 视觉模型：GLM-4V-9B

性能提升

GLM-4-9B在多个方面实现了显著的性能提升，以下是详细的数据和对比：

速度与价格

• 速度：更快
• 价格：更低
• 性能提升：40%

与LLaMA 3 8B的对比

• 性能：全面超越LLaMA 3 8B

与GPT 4V的对比

• 上下文长度：支持1M无损上下文
• 语言支持：26种语言
• 函数调用能力提升：40%

GLM-4-9B的卓越性能

在多个数据集测评中，GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。

多轮对话能力

GLM-4-9B-Chat不仅能够进行多轮对话，还具备以下高级功能：

• 网页浏览
• 代码执行
• 自定义调用（FunctionCall）
• 长文本推理：支持最大128K上下文

多语言支持

本代模型增加了多语言支持，包括但不限于以下语言：

• 日语
• 韩语
• 德语

GLM-4-9B-Chat-1M模型

智谱AI还推出了支持1M上下文长度的GLM-4-9B-Chat-1M模型，约200万中文字符。

多模态模型GLM-4V-9B

基于GLM-4-9B的多模态模型GLM-4V-9B，具备以下特点：

• 分辨率：1120*1120高分辨率
• 中英双语多轮对话能力
• 多模态评测：在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面表现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini1.0Pro、Qwen-VL-Max和Claude3Opus的卓越性能。

结论

GLM-4-9B的发布，不仅为人工智能领域带来了新的突破，也为开发者提供了更高效、更强大的工具。智谱AI的开源精神，使得这一模型能够被更广泛地应用和研究，进一步推动人工智能技术的发展。

参考文献

• 智谱AI官网发布信息
• 相关评测报告和数据集

GitHub地址：GLM-4-9B