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写一下EEMD+XGBoost+LightGBM+ConvLSTM可以用于多输入时间序列预测的代码

lightgbm模型时间序列预测代码 csdn

以下是使用EEMD、XGBoost、LightGBM和ConvLSTM进行多输入时间序列预测的Python代码示例。首先,需要导入所需的Python库和模块,如下所示:

  1. import numpy as np
  2. from PyEMD import EEMD
  3. import xgboost as xgb
  4. import lightgbm as lgb
  5. from keras.models import Sequential
  6. from keras.layers import LSTM, Dense, ConvLSTM2D
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