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消息的不丢失,在MQ角度考虑,一般有三种途径:
1,生产者不丢数据
2,MQ服务器不丢数据
3,消费者不丢数据
保证消息不丢失有两种实现方式:
1,开启事务模式
2,消息确认模式
说明:开启事务会大幅降低消息发送及接收效率,使用的相对较少,因此我们生产环境一般都采取消息确认模式,以下我们只是讲解消息确认模式
消息持久化
如果希望RabbitMQ重启之后消息不丢失,那么需要对以下3种实体均配置持久化
Exchange
声明exchange时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
Queue
声明queue时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
message
发送消息时通过设置deliveryMode=2持久化消息
处理消息队列丢数据的情况,一般是开启持久化磁盘的配置。这个持久化配置可以和confirm机制配合使用,你可以在消息持久化磁盘后,再给生产者发送一个Ack信号。这样,如果消息持久化磁盘之前,rabbitMQ阵亡了,那么生产者收不到Ack信号,生产者会自动重发。那么如何持久化呢,其实也很容易,就下面两步:
1、将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列
2、发送消息的时候将deliveryMode=2
这样设置以后,rabbitMQ就算挂了,重启后也能恢复数据
发送确认
有时,业务处理成功,消息也发了,但是我们并不知道消息是否成功到达了rabbitmq,如果由于网络等原因导致业务成功而消息发送失败,那么发送方将出现不一致的问题,此时可以使用rabbitmq的发送确认功能,即要求rabbitmq显式告知我们消息是否已成功发送。
手动消费确认
有时,消息被正确投递到消费方,但是消费方处理失败,那么便会出现消费方的不一致问题。比如:订单已创建的消息发送到用户积分子系统中用于增加用户积分,但是积分消费方处理却都失败了,用户就会问:我购买了东西为什么积分并没有增加呢?
要解决这个问题,需要引入消费方确认,即只有消息被成功处理之后才告知rabbitmq以ack,否则告知rabbitmq以nack
service-mq修改配置
开启rabbitmq消息确认配置,在common的配置文件中都已经配置好了!
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.121.140
port: 5672
username: admin
password: admin
publisher-confirms-type: correlated #交换机的确认
publisher-returns: true #队列的确认
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #默认情况下消息消费者是自动确认消息的,如果要手动确认消息则需要修改确认模式为manual
prefetch: 1 # 消费者每次从队列获取的消息数量。此属性当不设置时为:轮询分发,设置为1为:公平分发
搭建rabbit-util模块
由于消息队列是公共模块,我们把mq的相关业务封装到该模块,其他service微服务模块都可能使用,因此我们把他封装到一个单独的模块,需要使用mq的模块直接引用该模块即可
搭建方式如:
pom.xml
<dependencies>
<!--rabbitmq消息队列-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--rabbitmq 协议-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
4.2.4 封装发送端消息确认
/** * @Description 消息发送确认 * <p> * ConfirmCallback 只确认消息是否正确到达 Exchange 中 * ReturnCallback 消息没有正确到达队列时触发回调,如果正确到达队列不执行 * <p> * 1. 如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false * 2. 如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true * 3. exchange到queue成功,则不回调return * 4. exchange到queue失败,则回调return * */ @Component @Slf4j public class MQProducerAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; // 修饰一个非静态的void()方法,在服务器加载Servlet的时候运行,并且只会被服务器执行一次在构造函数之后执行,init()方法之前执行。 @PostConstruct public void init() { rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); //指定 ConfirmCallback rabbitTemplate.setReturnCallback(this); //指定 ReturnCallback } @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { if (ack) { log.info("消息发送成功:" + JSON.toJSONString(correlationData)); } else { log.info("消息发送失败:" + cause + " 数据:" + JSON.toJSONString(correlationData)); } } @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { // 反序列化对象输出 System.out.println("消息主体: " + new String(message.getBody())); System.out.println("应答码: " + replyCode); System.out.println("描述:" + replyText); System.out.println("消息使用的交换器 exchange : " + exchange); System.out.println("消息使用的路由键 routing : " + routingKey); } }
封装消息发送
@Service public class RabbitService { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 发送消息 * @param exchange 交换机 * @param routingKey 路由键 * @param message 消息 */ public boolean sendMessage(String exchange, String routingKey, Object message) { rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message); return true; } }
消息发送端
@RestController @RequestMapping("/mq") public class MqController { @Autowired private RabbitService rabbitService; /** * 消息发送 */ //http://localhost:8282/mq/sendConfirm @GetMapping("sendConfirm") public Result sendConfirm() { rabbitService.sendMessage("exchange.confirm", "routing.confirm", "来人了,开始接客吧!"); return Result.ok(); } }
消息接收端
@Component public class ConfirmReceiver { @SneakyThrows @RabbitListener(bindings=@QueueBinding( value = @Queue(value = "queue.confirm",autoDelete = "false"), exchange = @Exchange(value = "exchange.confirm",autoDelete = "true"), key = {"routing.confirm"})) public void process(Message message, Channel channel){ System.out.println("RabbitListener:"+new String(message.getBody())); // false 确认一个消息,true 批量确认 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false); } }
测试:http://localhost:8282/mq/sendConfirm
实现思路:借助redis来实现重发机制
模块中添加依赖
<!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> </dependency>
自定义一个实体类来接收消息
@Data public class GmallCorrelationData extends CorrelationData { // 消息主体 private Object message; // 交换机 private String exchange; // 路由键 private String routingKey; // 重试次数 private int retryCount = 0; // 消息类型 是否是延迟消息 private boolean isDelay = false; // 延迟时间 private int delayTime = 10; }
修改发送方法
// 封装一个发送消息的方法 public Boolean sendMsg(String exchange,String routingKey, Object msg){ // 将发送的消息 赋值到 自定义的实体类 GmallCorrelationData gmallCorrelationData = new GmallCorrelationData(); // 声明一个correlationId的变量 String correlationId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-",""); gmallCorrelationData.setId(correlationId); gmallCorrelationData.setExchange(exchange); gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey); gmallCorrelationData.setMessage(msg); // 发送消息的时候,将这个gmallCorrelationData 对象放入缓存。 redisTemplate.opsForValue().set(correlationId, JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES); // 调用发送消息方法 //this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg); this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg,gmallCorrelationData); // 默认返回true return true; } 发送失败调用重发方法 MQProducerAckConfig 类中修改 @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { // ack = true 说明消息正确发送到了交换机 if (ack){ System.out.println("哥们你来了."); log.info("消息发送到了交换机"); }else { // 消息没有到交换机 log.info("消息没发送到交换机"); // 调用重试发送方法 this.retrySendMsg(correlationData); } } @Override public void returnedMessage(Message message, int code, String codeText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("消息主体: " + new String(message.getBody())); System.out.println("应答码: " + code); System.out.println("描述:" + codeText); System.out.println("消息使用的交换器 exchange : " + exchange); System.out.println("消息使用的路由键 routing : " + routingKey); // 获取这个CorrelationData对象的Id spring_returned_message_correlation String correlationDataId = (String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation"); // 因为在发送消息的时候,已经将数据存储到缓存,通过 correlationDataId 来获取缓存的数据 String strJson = (String) this.redisTemplate.opsForValue().get(correlationDataId); // 消息没有到队列的时候,则会调用重试发送方法 GmallCorrelationData gmallCorrelationData = JSON.parseObject(strJson,GmallCorrelationData.class); // 调用方法 gmallCorrelationData 这对象中,至少的有,交换机,路由键,消息等内容. this.retrySendMsg(gmallCorrelationData); } /** * 重试发送方法 * @param correlationData 父类对象 它下面还有个子类对象 GmallCorrelationData */ private void retrySendMsg(CorrelationData correlationData) { // 数据类型转换 统一转换为子类处理 GmallCorrelationData gmallCorrelationData = (GmallCorrelationData) correlationData; // 获取到重试次数 初始值 0 int retryCount = gmallCorrelationData.getRetryCount(); // 判断 if (retryCount>=3){ // 不需要重试了 log.error("重试次数已到,发送消息失败:"+JSON.toJSONString(gmallCorrelationData)); } else { // 变量更新 retryCount+=1; // 重新赋值重试次数 第一次重试 0->1 1->2 2->3 gmallCorrelationData.setRetryCount(retryCount); System.out.println("重试次数:\t"+retryCount); // 更新缓存中的数据 this.redisTemplate.opsForValue().set(gmallCorrelationData.getId(),JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES); // 调用发送消息方法 表示发送普通消息 发送消息的时候,不能调用 new RabbitService().sendMsg() 这个方法 this.rabbitTemplate.convertAndSend(gmallCorrelationData.getExchange(),gmallCorrelationData.getRoutingKey(),gmallCorrelationData.getMessage(),gmallCorrelationData); } }
测试:只需修改(错误信息)
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