赞
踩
在我们系统中有一个订单催付的场景,我们的客户在天猫下的订单,淘宝会及时将订单推送给我们,如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒,很简单的一个功能对吧。
但是,天猫商家对我们来说,肯定是要分大客户和小客户的对吧,比如像苹果、小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润,所以理应当然,他们的订单必须得到优先处理,而曾经我们的后端系统是使用 redis 来存放的定时轮询,大家都知道 redis 只能用 List 做一个简简单单的消息队列,并不能实现一个优先级的场景,所以订单量大了后采用 RabbitMQ 进行改造和优化,如果发现是大客户的订单给一个相对比较高的优先级, 否则就是默认优先级。
按照优先级在队列上排队,优先级越大,越往前
队列中代码添加优先级
Map<String, Object> params = new HashMap();
params.put("x-max-priority", 10);
channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);
消息中代码添加优先级
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(10).build();
注意事项:
要让队列实现优先级需要做的事情有如下事情:1.队列需要设置为优先级队列,2.消息需要设置消息的优先级,3.消费者需要等待消息已经发送到队列中才去消费因为,这样才有机会对消息进行排序。
a.消息生产者
public class PriorityProducer {
private static final String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//给消息赋予一个 priority 属性
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(10).build();
for (int i = 1; i < 11; i++) {
String message = "info" + i;
if (i == 5) {
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, message.getBytes());
} else {
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
}
System.out.println("发送消息完成:" + message);
}
}
}
b.消息消费者
public class PriorityConsumer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//设置队列的最大优先级 最大可以设置到 255 官网推荐 1-10 如果设置太高比较吃内存和 CPU
Map<String, Object> params = new HashMap();
params.put("x-max-priority", 10);
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, params);
//推送的消息如何进行消费的接口回调
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(message);
};
//取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
System.out.println("消息消费被中断");
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
}
}
测试效果:
web界面上,注册的队列上有 pri:优先级的标志
优先级更高,优先接收消息
RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中,而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中,它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列,即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因 (比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等) 而致使长时间内不能消费消息造成堆积时,惰性队列就很有必要了。
默认情况下,当生产者将消息发送到 RabbitMQ 的时候,队列中的消息会尽可能的存储在内存之中, 这样可以更加快速的将消息发送给消费者
。即使是持久化的消息,在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当 RabbitMQ 需要释放内存的时候,会将内存中的消息换页至磁盘中,这个操作会耗费较长的时间,也会阻塞队列的操作,进而无法接收新的消息。虽然 RabbitMQ 的开发者们一直在升级相关的算法, 但是效果始终不太理想,尤其是在消息量特别大的时候。
队列具备两种模式:default 和 lazy。默认的为 default 模式,在 3.6.0 之前的版本无需做任何变更。lazy 模式即为惰性队列的模式,可以通过调用 channel.queueDeclare 方法的时候在参数中设置,也可以通过 Policy 的方式设置,如果一个队列同时使用这两种方式设置的话,那么 Policy 的方式具备更高的优先级。 如果要通过声明的方式改变已有队列的模式的话,那么只能先删除队列,然后再重新声明一个新的。
在队列声明的时候可以通过 “x-queue-mode” 参数来设置队列的模式,取值为 “default” 和 “lazy”。下面示例中演示了一个惰性队列的声明细节:
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-queue-mode", "lazy");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);
在发送 1 百万条消息,每条消息大概占 1KB 的情况下,普通队列占用内存是 1.2GB,而惰性队列仅仅 占用 1.5MB。
RabbitMQ-消息队列:优先级队列、惰性队列 到此完结,笔者归纳、创作不易,大佬们给个3连再起飞吧
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。