AI绘画Stable Diffusion 漫画人物改真人，图生图实现教程！_stable diffusion 图生图 漫画

大家好，我是设计师阿威。

所谓漫改真人，就是把一张二次元图片生成一张新的真人图片，在Stable Diffusion中，有很多方式实现，其中通过图生图的方式是最常用的方式，大概1-3分钟就可以完成。我们先看一下实现效果。

下面我们来详细看一下图生图实现漫改真人的具体实现方式。

【第一步】：图生图图片上传以及相关参数设置

在图生图功能菜单界面，我们选择【图生图】上传一张我们需要漫改的二次元照片。

下面进行相关参数设置。

• 采样器：DPM++2M Karras

• 采样迭代步数：30

• 图片宽高：保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。

• 重绘强度：建议设置在0.45-0.65之间，这个参数值并不是固定的，在实际使用过程中可以多尝试不同的重绘强度值，这里可以使用脚本插件的方式一次生成不同重绘强度值的多张图片。

【第二步】提示词的编写

如果我们知道上传图片的提示词，可以直接将图片的提示词复制过来。

如果我们不知道上传图片的提示词，这里推荐使用Tagger插件的方式提取图片的提示词，因为生成提示词效果较好。（模型插件下载请看文末扫描获取）

正向提示词：

1 super beautiful girl,detached sleeves, bare shoulders, pink hair,long hair,standing in the street（1个超级漂亮的女孩，脱袖，露肩，粉色的头发，长发，站在街上）。

反向提示词：

ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark, (moles:2) EasyNegative

【第三步】大模型的选择以及图片的生成

漫改真人需要生成真人的图片，所以大模型需要选择真人大模型。

这里我们选择不同的真人大模型来看一下效果。

原图

大模型：Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix

大模型：majicMIX realistic

大模型：墨幽人造人

在本文中，最终生成的图片我都采用了后期处理（缩放比例为4，缩放算法选择：R-ESRGAN_4x）。

好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。

写在最后

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